05-01-2022, 04:36
Die Erstellung lokaler Instanzen von Cloud-Datenbanken mit Hyper-V bringt den gesamten Entwicklungs- und Testprozess in eine besser kontrollierbare Umgebung. Wenn man mit Cloud-Datenbanken umgeht, muss man oft mit Verbindungsproblemen, Latenz und dem Bedarf an einer stabilen Internetverbindung kämpfen, wenn man Funktionen testet oder Probleme behebt. Die Einrichtung lokaler Duplikate von Cloud-Datenbanken ermöglicht reibungslosere Entwicklungszyklen und bessere Testbedingungen.
Zunächst möchte ich erörtern, wie ich das alles Schritt für Schritt einrichten würde. Hyper-V ist in Windows Server und Windows 10 Pro verfügbar und ist ein leistungsstarkes Tool zur Erstellung und Verwaltung virtueller Maschinen. Sie benötigen eine angemessene Menge an RAM und CPU, um Ressourcen effizient zuzuweisen. Für ein Projekt, bei dem mehrere Instanzen von Datenbanken erstellt werden, wird die Bereitstellung der erforderlichen Ressourcen entscheidend. Wenn Sie einfache Anwendungen mit minimaler Datenbankinteraktion ausführen, können Sie alles auf einer minimalen Konfiguration, wie z.B. 8 GB RAM, betreiben. Andererseits erfordern größere oder komplexere Anwendungen mit intensiveren Datenbankoperationen viel mehr.
Nachdem Sie sichergestellt haben, dass Ihr Hyper-V eingerichtet und betriebsbereit ist, besteht der erste Schritt darin, eine neue virtuelle Maschine zu erstellen. Öffnen Sie den Hyper-V Manager und klicken Sie auf "Neu", um den Assistenten zu starten. Achten Sie darauf, die richtigen Optionen auszuwählen, die mit den Anforderungen Ihres Projekts übereinstimmen. Das Zuweisen einer festen Festplattengröße kann hilfreich sein, da es Ihnen ermöglicht, sicherzustellen, dass die virtuelle Maschine nicht unerwartet auf Speicherprobleme stößt.
Nun möchten Sie das Betriebssystem installieren. Windows Server ist oft eine gute Wahl, wenn Sie Datenbankserver testen möchten. Wenn Sie beispielsweise SQL Server testen, möchten Sie möglicherweise Windows Server 2022 bereitstellen, da es eine bessere Optimierung für SQL-Workloads bietet. Sobald das Betriebssystem installiert ist, müssen die Netzwerkeinstellungen neu konfiguriert werden, um der virtuellen Maschine zu ermöglichen, entweder eine Verbindung zu Ihrem lokalen Netzwerk herzustellen oder isoliert zu bleiben. Die Anpassung der virtuellen Switch-Einstellungen kann es der VM ermöglichen, auf das externe Netzwerk zuzugreifen, wenn dies erforderlich ist. Alternativ, wenn Sie eine geschlossene Umgebung aus Sicherheits- oder Testisolationsgründen wünschen, könnten Sie einen Internen oder Privaten Switch wählen.
Sobald das Betriebssystem eingerichtet ist, besteht die nächste Phase darin, das Datenbankverwaltungssystem zu installieren. Angenommen, Sie replizieren eine AWS RDS-Instanz, die PostgreSQL ausführt. Sie können PostgreSQL ohne Probleme auf Ihrer VM herunterladen und installieren. Es ist in der Regel eine gute Praxis, die gleiche Version wie Ihre RDS zu verwenden, da dies zur Aufrechterhaltung der Konsistenz während des Tests beiträgt.
Um eine lokale Version Ihrer Cloud-Datenbank zu erhalten, benötigen Sie ein Verfahren zur Migration der Daten. Abhängig von Ihrer bestehenden Konfiguration gibt es einige Ansätze. Wenn Sie PostgreSQL auf Ihrer Cloud-Instanz haben, ist es eine unkomplizierte Methode, ein logisches Backup mit dem 'pg_dump'-Utility zu erstellen. Dieser Befehl ermöglicht es Ihnen, eine .sql-Datei zu erstellen, die Sie in Ihre lokale Umgebung übertragen können. Auf der Cloud-Instanz führen Sie etwas wie Folgendes aus:
```
pg_dump -U [benutzername] -h [hostname] -d [datenbank_name] > dbbackup.sql
```
Wenn diese Backup-Datei dann in Ihre lokale Einrichtung verschoben wird, können Sie sie mit dem 'psql'-Utility wiederherstellen:
```
psql -U [benutzername] -d [lokale_datenbank_name] -f dbbackup.sql
```
Sie könnten dies sogar mit einem Skript automatisieren, insbesondere wenn diese Backup-Operation regelmäßig erfolgen muss. Ich lasse gerne Skripte laufen, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass ich immer mit dem aktuellsten Datensatz arbeite.
Wenn Sie mit einer Cloud-Datenbank, die auf Azure gehostet wird, experimentieren, ist der Prozess ähnlich, aber etwas anders in der Ausführung. Mit Azure Data Studio können Sie eine Verbindung zu Ihrer Cloud-SQL-Datenbank herstellen und die benötigten Informationen extrahieren. Azure bietet Tools, die die Datenmigration nahtlos gestalten. Mit dem Data Migration Assistant können bestimmte Schemata und Daten ohne zu großen Aufwand migriert werden.
Wenn Sie mit verschiedenen Cloud-Anbietern arbeiten, denken Sie daran, dass spezielle Tools verfügbar sein können, wie z.B. AWS’s Database Migration Service oder Azure’s Data Factory, die in komplexeren Szenarien mit großen Mengen oder komplizierten Daten hilfreich sein können. Diese Dienste können auch die Echtzeit-Datensynchronisierung oder einmalige Migrationen handhaben, sodass Sie auswählen können, was am besten zu den Anforderungen Ihres Projekts passt.
Jetzt haben Sie Ihre lokale Datenbank eingerichtet und betriebsbereit. Die Konfiguration Ihrer Anwendung, um mit dieser lokalen Version zu kommunizieren, wird Ihr nächster Fokus sein. Wenn Ihre Anwendung über eine .env-Datei oder Ähnliches konfiguriert ist, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenbankverbindungszeichenfolgen auf die lokale Datenbank und nicht auf die Cloud-Instanz verweisen. Diese Anpassung sollte Ihnen helfen, Tests durchzuführen, ohne die Produktionsumgebung zu beeinträchtigen.
Für Testszenarien denken Sie darüber nach, mehrere Datenbanken innerhalb separater VMs einzurichten, wenn Ihre Anwendungsarchitektur dies unterstützt. Angenommen, Sie entwickeln eine Microservices-Architektur, bei der verschiedene Dienste auf unterschiedliche Datenbanken angewiesen sind. Indem Sie mehrere Instanzen in separaten VMs erstellen, können Sie unterschiedliche Dienstinteraktionen viel realistischer nachahmen.
Es ist auch wichtig zu berücksichtigen, was passiert, wenn sich das Datenbankschema häufig ändert. Migrationsabläufe könnten zur lästigen Pflicht werden, wenn Sie dies jedes Mal manuell tun müssen, wenn Sie Änderungen testen möchten. Tools wie Entity Framework oder Flyway in .NET-Anwendungen vereinfachen diesen Prozess hervorragend. Stellen Sie immer sicher, dass Sie diese Migrationen auf Ihrer lokalen Instanz replizieren, nachdem Sie das neueste Backup abgerufen haben.
Wenn Ihre Anwendung stark auf große Datensätze angewiesen ist, bereiten Sie sich auf Leistungsprobleme während der lokalen Tests vor. Lokale Datenbanken mögen möglicherweise nicht mit Cloud-Umgebungen mit optimierter Hardware und Konfigurationen mithalten können. Es gibt Lösungen zur Verbesserung dessen. Sie könnten in Betracht ziehen, Caching-Strategien wie Redis oder Memcached zu implementieren, um die Last auf Ihrer lokalen Datenbank zu verringern. So muss häufig abgerufene Daten nicht jedes Mal den gesamten Prozess durchlaufen, wenn auf die Datenbank zugegriffen wird.
Es ist möglich, mehrere Kopien derselben Datenbank über verschiedene VMs hinweg zu verwalten. In diesem Fall haben Sie einen Arbeitsbereich für Tests, während Sie möglicherweise eine andere VM mit produktionsähnlichen Daten zur Leistungsbewertung haben. Diese Fähigkeit zur Replikation von Umgebungen ist entscheidend für rigoroses Testen.
Darüber hinaus sollte das Verwalten von Backups für diese lokalen Datenbanken nicht übersehen werden. Während Hyper-V selbst keine fortschrittlichen Backup-Lösungen direkt integriert, ist es vorteilhaft, Drittanbieter-Tools zur Verfügung zu haben. BackupChain Hyper-V Backup ist eine solche Lösung, die für Hyper-V verwendet werden kann. Automatisierte Backups können konfiguriert werden, wodurch das Risiko von Datenverlust, insbesondere bei kritischen Tests oder Änderungen, verringert wird. Die Effizienz wird verbessert, wenn Sie sich auf konsistente Backups verlassen können, die die einzigartigen Dateiformate und Konfigurationen in Hyper-V berücksichtigen.
Bei Leistungsprüfungen können Werkzeuge wie Apache JMeter oder sogar SQL Query Analyzer Einblicke bieten, wie Ihre Datenbank unter Last funktioniert. Oft werden Probleme offensichtlich, wenn die Datenbank belastet wird – das frühe Erkennen von Engpässen kann Ihnen spätere Katastrophen ersparen.
Wenn Sie vorhaben, Ihre Datenbank lokal zu skalieren, ist es wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Einrichtung mit Ihren Bedürfnissen wachsen kann. Virtuelle Maschinen können einfach in der Größe geändert werden, wenn es an der Zeit ist, Ressourcen hinzuzufügen. Wenn Sie während der Tests einen Leistungsabfall bemerken, kann das Erhöhen des zugewiesenen RAM oder der CPU-Kerne normalerweise dazu beitragen, diese Probleme zu lindern.
Die Kommunikation unter den Teammitgliedern über Umgebungsparameter ist ebenfalls entscheidend. Verwenden Sie eine Versionskontrolle wie Git, um die Konfigurationsskripte, Anwendungseinstellungen und Infrastruktur als Code zu verwalten, wenn Sie Frameworks wie Terraform oder Azure Resource Manager verwenden.
Tests können auch Randfälle umfassen, indem spezifische Szenarien erstellt werden, in denen ein Fehler in Ihrer Cloud-Datenbank auftreten könnte. Richten Sie Simulationen in Ihrer lokalen Umgebung ein, um zu sehen, wie sich Ihre Anwendung unter solchen Umständen verhält. Dieser proaktive Ansatz kann helfen, Schwächen aufzudecken, bevor sie zu realen Problemen werden.
Während Sie durch den Entwicklungsprozess schreiten, wird die kontinuierliche Optimierung Ihrer Datenbankumgebung zu einem wesentlichen Aspekt des Arbeitsablaufs. Zeit durch effiziente Einrichtung zu sparen, ermöglicht es Ihnen, sich mehr auf das Programmieren zu konzentrieren, anstatt auf die Fehlersuche.
Der Übergang zu Cloud-Datenbanken brachte viele Vorteile mit sich, doch die Fähigkeit, diese Dienste lokal für Tests zu replizieren, sichert einen robusten und agilen Entwicklungszyklus. Es hält alles eingekapselt und beschleunigt das Lernen innerhalb Ihres Teams, während die Abhängigkeit von externen Faktoren wie der Verfügbarkeit des Internets verringert wird.
Auf Ihrem Weg, eine Testumgebung mit Hyper-V einzurichten, wird das Bewusstsein für Backup-Anforderungen, Konfigurationen, Leistungskennzahlen und Testwerkzeuge Sie im Spiel halten.
BackupChain Hyper-V Backup
BackupChain Hyper-V Backup ist eine spezielle Lösung zum Sichern virtueller Maschinen auf Hyper-V. Zu den Funktionen gehören die automatische Planung von Backups, inkrementelle Backup-Techniken zur Einsparung von Speicherplatz und Unterstützung für verschiedene VM-Konfigurationen. BackupChain bietet auch Optionen zur Wiederherstellung vollständiger virtueller Maschinen oder sogar einzelner Dateien, was die Wiederherstellung von Beschädigungen oder versehentlichen Löschungen handhabbar macht. Eine verbesserte Leistung während der Backup-Vorgänge wird berichtet, was schnellere Backups ermöglicht, ohne die Leistung der laufenden virtuellen Maschinen erheblich zu beeinträchtigen. Ihre Einfachheit und die Möglichkeit der Integration in bestehende Arbeitsabläufe helfen, den Fokus auf die Entwicklung zu bewahren, ohne sich durch Backup-Bedenken aufhalten zu lassen.
Zunächst möchte ich erörtern, wie ich das alles Schritt für Schritt einrichten würde. Hyper-V ist in Windows Server und Windows 10 Pro verfügbar und ist ein leistungsstarkes Tool zur Erstellung und Verwaltung virtueller Maschinen. Sie benötigen eine angemessene Menge an RAM und CPU, um Ressourcen effizient zuzuweisen. Für ein Projekt, bei dem mehrere Instanzen von Datenbanken erstellt werden, wird die Bereitstellung der erforderlichen Ressourcen entscheidend. Wenn Sie einfache Anwendungen mit minimaler Datenbankinteraktion ausführen, können Sie alles auf einer minimalen Konfiguration, wie z.B. 8 GB RAM, betreiben. Andererseits erfordern größere oder komplexere Anwendungen mit intensiveren Datenbankoperationen viel mehr.
Nachdem Sie sichergestellt haben, dass Ihr Hyper-V eingerichtet und betriebsbereit ist, besteht der erste Schritt darin, eine neue virtuelle Maschine zu erstellen. Öffnen Sie den Hyper-V Manager und klicken Sie auf "Neu", um den Assistenten zu starten. Achten Sie darauf, die richtigen Optionen auszuwählen, die mit den Anforderungen Ihres Projekts übereinstimmen. Das Zuweisen einer festen Festplattengröße kann hilfreich sein, da es Ihnen ermöglicht, sicherzustellen, dass die virtuelle Maschine nicht unerwartet auf Speicherprobleme stößt.
Nun möchten Sie das Betriebssystem installieren. Windows Server ist oft eine gute Wahl, wenn Sie Datenbankserver testen möchten. Wenn Sie beispielsweise SQL Server testen, möchten Sie möglicherweise Windows Server 2022 bereitstellen, da es eine bessere Optimierung für SQL-Workloads bietet. Sobald das Betriebssystem installiert ist, müssen die Netzwerkeinstellungen neu konfiguriert werden, um der virtuellen Maschine zu ermöglichen, entweder eine Verbindung zu Ihrem lokalen Netzwerk herzustellen oder isoliert zu bleiben. Die Anpassung der virtuellen Switch-Einstellungen kann es der VM ermöglichen, auf das externe Netzwerk zuzugreifen, wenn dies erforderlich ist. Alternativ, wenn Sie eine geschlossene Umgebung aus Sicherheits- oder Testisolationsgründen wünschen, könnten Sie einen Internen oder Privaten Switch wählen.
Sobald das Betriebssystem eingerichtet ist, besteht die nächste Phase darin, das Datenbankverwaltungssystem zu installieren. Angenommen, Sie replizieren eine AWS RDS-Instanz, die PostgreSQL ausführt. Sie können PostgreSQL ohne Probleme auf Ihrer VM herunterladen und installieren. Es ist in der Regel eine gute Praxis, die gleiche Version wie Ihre RDS zu verwenden, da dies zur Aufrechterhaltung der Konsistenz während des Tests beiträgt.
Um eine lokale Version Ihrer Cloud-Datenbank zu erhalten, benötigen Sie ein Verfahren zur Migration der Daten. Abhängig von Ihrer bestehenden Konfiguration gibt es einige Ansätze. Wenn Sie PostgreSQL auf Ihrer Cloud-Instanz haben, ist es eine unkomplizierte Methode, ein logisches Backup mit dem 'pg_dump'-Utility zu erstellen. Dieser Befehl ermöglicht es Ihnen, eine .sql-Datei zu erstellen, die Sie in Ihre lokale Umgebung übertragen können. Auf der Cloud-Instanz führen Sie etwas wie Folgendes aus:
```
pg_dump -U [benutzername] -h [hostname] -d [datenbank_name] > dbbackup.sql
```
Wenn diese Backup-Datei dann in Ihre lokale Einrichtung verschoben wird, können Sie sie mit dem 'psql'-Utility wiederherstellen:
```
psql -U [benutzername] -d [lokale_datenbank_name] -f dbbackup.sql
```
Sie könnten dies sogar mit einem Skript automatisieren, insbesondere wenn diese Backup-Operation regelmäßig erfolgen muss. Ich lasse gerne Skripte laufen, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass ich immer mit dem aktuellsten Datensatz arbeite.
Wenn Sie mit einer Cloud-Datenbank, die auf Azure gehostet wird, experimentieren, ist der Prozess ähnlich, aber etwas anders in der Ausführung. Mit Azure Data Studio können Sie eine Verbindung zu Ihrer Cloud-SQL-Datenbank herstellen und die benötigten Informationen extrahieren. Azure bietet Tools, die die Datenmigration nahtlos gestalten. Mit dem Data Migration Assistant können bestimmte Schemata und Daten ohne zu großen Aufwand migriert werden.
Wenn Sie mit verschiedenen Cloud-Anbietern arbeiten, denken Sie daran, dass spezielle Tools verfügbar sein können, wie z.B. AWS’s Database Migration Service oder Azure’s Data Factory, die in komplexeren Szenarien mit großen Mengen oder komplizierten Daten hilfreich sein können. Diese Dienste können auch die Echtzeit-Datensynchronisierung oder einmalige Migrationen handhaben, sodass Sie auswählen können, was am besten zu den Anforderungen Ihres Projekts passt.
Jetzt haben Sie Ihre lokale Datenbank eingerichtet und betriebsbereit. Die Konfiguration Ihrer Anwendung, um mit dieser lokalen Version zu kommunizieren, wird Ihr nächster Fokus sein. Wenn Ihre Anwendung über eine .env-Datei oder Ähnliches konfiguriert ist, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenbankverbindungszeichenfolgen auf die lokale Datenbank und nicht auf die Cloud-Instanz verweisen. Diese Anpassung sollte Ihnen helfen, Tests durchzuführen, ohne die Produktionsumgebung zu beeinträchtigen.
Für Testszenarien denken Sie darüber nach, mehrere Datenbanken innerhalb separater VMs einzurichten, wenn Ihre Anwendungsarchitektur dies unterstützt. Angenommen, Sie entwickeln eine Microservices-Architektur, bei der verschiedene Dienste auf unterschiedliche Datenbanken angewiesen sind. Indem Sie mehrere Instanzen in separaten VMs erstellen, können Sie unterschiedliche Dienstinteraktionen viel realistischer nachahmen.
Es ist auch wichtig zu berücksichtigen, was passiert, wenn sich das Datenbankschema häufig ändert. Migrationsabläufe könnten zur lästigen Pflicht werden, wenn Sie dies jedes Mal manuell tun müssen, wenn Sie Änderungen testen möchten. Tools wie Entity Framework oder Flyway in .NET-Anwendungen vereinfachen diesen Prozess hervorragend. Stellen Sie immer sicher, dass Sie diese Migrationen auf Ihrer lokalen Instanz replizieren, nachdem Sie das neueste Backup abgerufen haben.
Wenn Ihre Anwendung stark auf große Datensätze angewiesen ist, bereiten Sie sich auf Leistungsprobleme während der lokalen Tests vor. Lokale Datenbanken mögen möglicherweise nicht mit Cloud-Umgebungen mit optimierter Hardware und Konfigurationen mithalten können. Es gibt Lösungen zur Verbesserung dessen. Sie könnten in Betracht ziehen, Caching-Strategien wie Redis oder Memcached zu implementieren, um die Last auf Ihrer lokalen Datenbank zu verringern. So muss häufig abgerufene Daten nicht jedes Mal den gesamten Prozess durchlaufen, wenn auf die Datenbank zugegriffen wird.
Es ist möglich, mehrere Kopien derselben Datenbank über verschiedene VMs hinweg zu verwalten. In diesem Fall haben Sie einen Arbeitsbereich für Tests, während Sie möglicherweise eine andere VM mit produktionsähnlichen Daten zur Leistungsbewertung haben. Diese Fähigkeit zur Replikation von Umgebungen ist entscheidend für rigoroses Testen.
Darüber hinaus sollte das Verwalten von Backups für diese lokalen Datenbanken nicht übersehen werden. Während Hyper-V selbst keine fortschrittlichen Backup-Lösungen direkt integriert, ist es vorteilhaft, Drittanbieter-Tools zur Verfügung zu haben. BackupChain Hyper-V Backup ist eine solche Lösung, die für Hyper-V verwendet werden kann. Automatisierte Backups können konfiguriert werden, wodurch das Risiko von Datenverlust, insbesondere bei kritischen Tests oder Änderungen, verringert wird. Die Effizienz wird verbessert, wenn Sie sich auf konsistente Backups verlassen können, die die einzigartigen Dateiformate und Konfigurationen in Hyper-V berücksichtigen.
Bei Leistungsprüfungen können Werkzeuge wie Apache JMeter oder sogar SQL Query Analyzer Einblicke bieten, wie Ihre Datenbank unter Last funktioniert. Oft werden Probleme offensichtlich, wenn die Datenbank belastet wird – das frühe Erkennen von Engpässen kann Ihnen spätere Katastrophen ersparen.
Wenn Sie vorhaben, Ihre Datenbank lokal zu skalieren, ist es wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Einrichtung mit Ihren Bedürfnissen wachsen kann. Virtuelle Maschinen können einfach in der Größe geändert werden, wenn es an der Zeit ist, Ressourcen hinzuzufügen. Wenn Sie während der Tests einen Leistungsabfall bemerken, kann das Erhöhen des zugewiesenen RAM oder der CPU-Kerne normalerweise dazu beitragen, diese Probleme zu lindern.
Die Kommunikation unter den Teammitgliedern über Umgebungsparameter ist ebenfalls entscheidend. Verwenden Sie eine Versionskontrolle wie Git, um die Konfigurationsskripte, Anwendungseinstellungen und Infrastruktur als Code zu verwalten, wenn Sie Frameworks wie Terraform oder Azure Resource Manager verwenden.
Tests können auch Randfälle umfassen, indem spezifische Szenarien erstellt werden, in denen ein Fehler in Ihrer Cloud-Datenbank auftreten könnte. Richten Sie Simulationen in Ihrer lokalen Umgebung ein, um zu sehen, wie sich Ihre Anwendung unter solchen Umständen verhält. Dieser proaktive Ansatz kann helfen, Schwächen aufzudecken, bevor sie zu realen Problemen werden.
Während Sie durch den Entwicklungsprozess schreiten, wird die kontinuierliche Optimierung Ihrer Datenbankumgebung zu einem wesentlichen Aspekt des Arbeitsablaufs. Zeit durch effiziente Einrichtung zu sparen, ermöglicht es Ihnen, sich mehr auf das Programmieren zu konzentrieren, anstatt auf die Fehlersuche.
Der Übergang zu Cloud-Datenbanken brachte viele Vorteile mit sich, doch die Fähigkeit, diese Dienste lokal für Tests zu replizieren, sichert einen robusten und agilen Entwicklungszyklus. Es hält alles eingekapselt und beschleunigt das Lernen innerhalb Ihres Teams, während die Abhängigkeit von externen Faktoren wie der Verfügbarkeit des Internets verringert wird.
Auf Ihrem Weg, eine Testumgebung mit Hyper-V einzurichten, wird das Bewusstsein für Backup-Anforderungen, Konfigurationen, Leistungskennzahlen und Testwerkzeuge Sie im Spiel halten.
BackupChain Hyper-V Backup
BackupChain Hyper-V Backup ist eine spezielle Lösung zum Sichern virtueller Maschinen auf Hyper-V. Zu den Funktionen gehören die automatische Planung von Backups, inkrementelle Backup-Techniken zur Einsparung von Speicherplatz und Unterstützung für verschiedene VM-Konfigurationen. BackupChain bietet auch Optionen zur Wiederherstellung vollständiger virtueller Maschinen oder sogar einzelner Dateien, was die Wiederherstellung von Beschädigungen oder versehentlichen Löschungen handhabbar macht. Eine verbesserte Leistung während der Backup-Vorgänge wird berichtet, was schnellere Backups ermöglicht, ohne die Leistung der laufenden virtuellen Maschinen erheblich zu beeinträchtigen. Ihre Einfachheit und die Möglichkeit der Integration in bestehende Arbeitsabläufe helfen, den Fokus auf die Entwicklung zu bewahren, ohne sich durch Backup-Bedenken aufhalten zu lassen.
