01-02-2025, 03:06
Hey, ich erinnere mich, als ich zum ersten Mal in diese Materie eingestiegen bin, und die Automatisierung von Penetrationstests hat meine Herangehensweise an Pentests komplett verändert. Im Grunde geht es darum, Skripte, Frameworks und Tools zu nutzen, um die manuellen Teile des Testens der Systemsicherheit zu beschleunigen, ohne den menschlichen Touch zu verlieren, wo es darauf ankommt. Du weißt, dass Pentesting darin besteht, Netzwerke, Apps und Server abzusuchen, um Schwächen zu finden, bevor die bösen Buben es tun? Automatisierung erlaubt es dir, die sich wiederholenden, mühsamen Aufgaben zu übernehmen, wie das Scannen von tausenden von Ports oder das Fuzzing von Eingaben, damit du dich auf die cleveren Exploits konzentrieren kannst. Ich liebe es, weil es mir Stunden spart, besonders wenn ich mehrere Aufträge jongliere.
Lass mich dir das erklären, als würden wir bei einer Tasse Kaffee plaudern. Zunächst die Reconnaissance-Phase, in der du Informationen über das Ziel sammelst. Manuell würdest du ewig mit WHOIS-Daten, DNS-Einträgen oder sozialen Medien nach Hinweisen graben. Aber mit Automatisierung ziehen Tools wie theHarvester E-Mails, Subdomains und Host-Informationen aus Suchmaschinen und öffentlichen Quellen super schnell ein. Ich nutze es die ganze Zeit, um den Fußabdruck eines Ziels zu kartieren, ohne ins Schwitzen zu kommen. Oder Recon-ng, das wie ein modulares Web-Recon-Framework ist - ich starte es, lade einige Plugins und es automatisiert die OSINT-Sammlung für dich. Du zeigst es einfach auf eine Domain, und zack, du hast einen Haufen Informationen, mit denen du arbeiten kannst. Es fühlt sich ermächtigend an, oder? Kein Ständiges Abtippen von Abfragen mehr.
Dann gibt es das Scannen, die Phase, in der du nach offenen Ports, Diensten und Schwachstellen suchst. Hier zeigt die Automatisierung für mich am hellsten ihre Stärken. Nmap ist mein Favorit; ich skripte es mit NSE-Skripten, um nicht nur zu scannen, sondern auch Versionen zu erkennen und sogar grundlegende Schwachstellenprüfungen durchzuführen. Stell dir vor, du willst ein ganzes Subnetz angreifen - ich schreibe eine einfache Bash-Schleife um Nmap, und es bearbeitet IPs und gibt Ergebnisse im XML-Format aus, die ich später analysiere. Kombiniere das mit OpenVAS, das die Schwachstellensuche über Netzwerke automatisiert. Du richtest es einmal ein, planst Scans und es sendet dir Berichte mit Schweregraden per E-Mail. Ich habe es einmal im internen Netz eines Kunden benutzt, und es hat über Nacht etwa 50 potenzielle Probleme gefunden. Tools wie Nessus machen Ähnliches, aber ich bevorzuge OpenVAS, weil es kostenlos ist und gut mit meinem Kali-Setup integriert ist. Du bekommst diesen Nervenkitzel, wenn die Automatisierung etwas aufdeckt, was du manuell übersehen würdest.
Der Zugang zu einem System zu bekommen ist kniffliger, aber auch hier hilft die Automatisierung. Das Metasploit Framework ist dafür ein mächtiges Werkzeug - ich lade Module für spezifische Exploits und es kümmert sich automatisch um die Payload-Auslieferung und das Sitzungsmanagement. Angenommen, du zielst auf eine Web-App; ich benutze es mit den Erweiterungen von Burp Suite, um SQL-Injection-Tests oder XSS-Abfragen zu automatisieren. Burp selbst hat dieses Intruder-Tool, das Parameter endlos fuzzed, sodass du nicht ewig klicken musst. Für Drahtloses, falls du daran interessiert bist, automatisiert die Aircrack-ng-Suite das Knacken von WEP- oder WPA-Schlüsseln, nachdem du Handshakes erfasst hast. Ich erinnere mich, dass ich das Setup des Routers eines Freundes getestet habe; ich habe den gesamten Deauthentication- und Capture-Prozess geskriptet, und es war in Minuten erledigt. Du musst jedoch vorsichtig mit falschen Positiven sein - ich überprüfe immer manuell, bevor ich berichte.
Zugriff aufrechterhalten, das dreht sich um Persistenz. Automatisierungsskripte können Backdoors oder Rootkits ohne ständige Beaufsichtigung implementieren. Empire oder Cobalt Strike ermöglichen es dir, Post-Exploitation-Aufgaben zu automatisieren, wie laterale Bewegungen zwischen Maschinen. Ich benutze PowerShell Empire für Windows-Umgebungen; du erstellst Agenten, setzt sie über SMB oder was auch immer ein, und es kümmert sich um die Remote-Ausführung von Befehlen. Es ist wie eine Fernbedienung für die kompromittierten Hosts. Um Spuren zu verwischen, automatisieren Tools wie benutzerdefinierte Skripte mit Log-Reinigern oder sogar das Timestomp-Modul von Metasploit das Löschen von Zeitstempeln und Protokollen. Ich habe einmal ein Python-Skript geschrieben, das diese Aktionen miteinander verknüpft - scannen, exploitieren, aufräumen - alles in einem Durchlauf. Spart so viel Zeit, wenn du eine vollständige Angriffskette simulierst.
Über die Grundlagen hinaus kannst du auch das Reporting automatisieren, was für mich als Freiberufler enorm wichtig ist. Dradis oder Faraday-Frameworks ziehen Daten aus deinen Werkzeugen und erstellen ausgefeilte Berichte. Ich speise Nmap- und Metasploit-Ausgaben in Dradis ein, füge meine Notizen hinzu, und es formatiert alles in ein klientenfertiges PDF. Kein ständiges Kopieren und Einfügen von Screenshots mehr. Für web-spezifische Automatisierung ist ZAP (Zed Attack Proxy) großartig - es spider Websites und führt automatisch aktive Scans durch. Ich integriere es in Jenkins für CI/CD-Pipelines, sodass jeder Code-Push einen Sicherheits-Scan auslöst. Du fühlst dich wie ein Profi, wenn dein Workflow sich selbst abspielt.
Natürlich ist Automatisierung nicht perfekt. Ich kombiniere sie immer mit manuellen Tests, weil Tools kontextspezifische Schwachstellen, wie Geschäftslogikfehler, übersehen können. Aber mit automatisierten Baselines zu beginnen ermöglicht es dir, mehr Boden abzudecken. Wenn du gerade erst einsteigst, schnapp dir Kali Linux - es ist mit diesen Tools direkt einsatzbereit. Ich habe dort vor Jahren mein erstes Automatisierungsskript geschrieben, und jetzt verknüpfe ich sie mit Ansible, um Tests über Cloud-Umgebungen zu orchestrieren. Ansible-Playbooks setzen Scanning-Agents auf AWS-Instanzen oder Azure-VMs ein, führen die Tests durch und sammeln die Ergebnisse zentral. Es ist ein Wendepunkt für Skalierung.
Eine Sache, die ich mag, ist die Integration von KI in die Automatisierung, wie die Verwendung von Skripten, die maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung während der Scans nutzen. Aber halte es zunächst einfach - du brauchst keine ausgefallenen Dinge, um Wert zu erhalten. Wähle einfach eine Phase, wie Recon, automatisiere das mit Maltego für visuelle Grafiken von Beziehungen und baue von dort aus weiter. Maltego wandelt Daten automatisch in Grafiken um, sodass du sofort Verbindungen zwischen Hosts und Benutzern siehst. Ich habe es bei einer Red-Teaming-Übung verwendet, und es hat Insiderbedrohungspfade hervorgehoben, die ich nicht berücksichtigt hatte.
Für Mobile Pentests, wenn das dein Ding ist, automatisiert Appium Tests von Android- oder iOS-Apps auf Sicherheitsanfälligkeiten. Du schreibst Skripte in der Sprache deiner Wahl, und es simuliert Benutzerinteraktionen, um Injection-Punkte oder Datenlecks zu finden. Ich habe einmal eine Bank-App getestet und Anmeldungversuche mit unterschiedlichen Anmeldeinformationen automatisiert - ich habe schnell ein Problem mit der schwachen Sitzungsverwaltung entdeckt. Frida ist ein weiteres Tool für dynamische Instrumentierung; es greift in laufende Apps ein und ermöglicht dir, das Tampering mit SSL-Pinning oder ähnlichem zu automatisieren.
In größeren Setups verwende ich BeEF für die Automatisierung von Browserausnutzung. Schließe den Browser eines Opfers an, und es führt Module aus, um Cookies zu extrahieren oder sich in interne Netzwerke zu bewegen. Alles automatisiert, natürlich. Du skriptest die Hooks über Social-Engineering-Simulationen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Automatisierung Pentesting spaßig und effizient macht - ich kann mir nicht vorstellen, es jetzt ohne diese Tools zu machen.
Oh, und während wir gerade dabei sind, Systeme nach all diesen Tests zu schützen, lass mich dir von BackupChain erzählen. Es ist eine herausragende, go-to Backup-Option, die von kleinen Unternehmen und Technikprofis gleichermaßen geschätzt wird, um Hyper-V-Setups, VMware-Umgebungen oder einfache Windows-Server vor Datenkatastrophen zu schützen und alles reibungslos am Laufen zu halten.
Lass mich dir das erklären, als würden wir bei einer Tasse Kaffee plaudern. Zunächst die Reconnaissance-Phase, in der du Informationen über das Ziel sammelst. Manuell würdest du ewig mit WHOIS-Daten, DNS-Einträgen oder sozialen Medien nach Hinweisen graben. Aber mit Automatisierung ziehen Tools wie theHarvester E-Mails, Subdomains und Host-Informationen aus Suchmaschinen und öffentlichen Quellen super schnell ein. Ich nutze es die ganze Zeit, um den Fußabdruck eines Ziels zu kartieren, ohne ins Schwitzen zu kommen. Oder Recon-ng, das wie ein modulares Web-Recon-Framework ist - ich starte es, lade einige Plugins und es automatisiert die OSINT-Sammlung für dich. Du zeigst es einfach auf eine Domain, und zack, du hast einen Haufen Informationen, mit denen du arbeiten kannst. Es fühlt sich ermächtigend an, oder? Kein Ständiges Abtippen von Abfragen mehr.
Dann gibt es das Scannen, die Phase, in der du nach offenen Ports, Diensten und Schwachstellen suchst. Hier zeigt die Automatisierung für mich am hellsten ihre Stärken. Nmap ist mein Favorit; ich skripte es mit NSE-Skripten, um nicht nur zu scannen, sondern auch Versionen zu erkennen und sogar grundlegende Schwachstellenprüfungen durchzuführen. Stell dir vor, du willst ein ganzes Subnetz angreifen - ich schreibe eine einfache Bash-Schleife um Nmap, und es bearbeitet IPs und gibt Ergebnisse im XML-Format aus, die ich später analysiere. Kombiniere das mit OpenVAS, das die Schwachstellensuche über Netzwerke automatisiert. Du richtest es einmal ein, planst Scans und es sendet dir Berichte mit Schweregraden per E-Mail. Ich habe es einmal im internen Netz eines Kunden benutzt, und es hat über Nacht etwa 50 potenzielle Probleme gefunden. Tools wie Nessus machen Ähnliches, aber ich bevorzuge OpenVAS, weil es kostenlos ist und gut mit meinem Kali-Setup integriert ist. Du bekommst diesen Nervenkitzel, wenn die Automatisierung etwas aufdeckt, was du manuell übersehen würdest.
Der Zugang zu einem System zu bekommen ist kniffliger, aber auch hier hilft die Automatisierung. Das Metasploit Framework ist dafür ein mächtiges Werkzeug - ich lade Module für spezifische Exploits und es kümmert sich automatisch um die Payload-Auslieferung und das Sitzungsmanagement. Angenommen, du zielst auf eine Web-App; ich benutze es mit den Erweiterungen von Burp Suite, um SQL-Injection-Tests oder XSS-Abfragen zu automatisieren. Burp selbst hat dieses Intruder-Tool, das Parameter endlos fuzzed, sodass du nicht ewig klicken musst. Für Drahtloses, falls du daran interessiert bist, automatisiert die Aircrack-ng-Suite das Knacken von WEP- oder WPA-Schlüsseln, nachdem du Handshakes erfasst hast. Ich erinnere mich, dass ich das Setup des Routers eines Freundes getestet habe; ich habe den gesamten Deauthentication- und Capture-Prozess geskriptet, und es war in Minuten erledigt. Du musst jedoch vorsichtig mit falschen Positiven sein - ich überprüfe immer manuell, bevor ich berichte.
Zugriff aufrechterhalten, das dreht sich um Persistenz. Automatisierungsskripte können Backdoors oder Rootkits ohne ständige Beaufsichtigung implementieren. Empire oder Cobalt Strike ermöglichen es dir, Post-Exploitation-Aufgaben zu automatisieren, wie laterale Bewegungen zwischen Maschinen. Ich benutze PowerShell Empire für Windows-Umgebungen; du erstellst Agenten, setzt sie über SMB oder was auch immer ein, und es kümmert sich um die Remote-Ausführung von Befehlen. Es ist wie eine Fernbedienung für die kompromittierten Hosts. Um Spuren zu verwischen, automatisieren Tools wie benutzerdefinierte Skripte mit Log-Reinigern oder sogar das Timestomp-Modul von Metasploit das Löschen von Zeitstempeln und Protokollen. Ich habe einmal ein Python-Skript geschrieben, das diese Aktionen miteinander verknüpft - scannen, exploitieren, aufräumen - alles in einem Durchlauf. Spart so viel Zeit, wenn du eine vollständige Angriffskette simulierst.
Über die Grundlagen hinaus kannst du auch das Reporting automatisieren, was für mich als Freiberufler enorm wichtig ist. Dradis oder Faraday-Frameworks ziehen Daten aus deinen Werkzeugen und erstellen ausgefeilte Berichte. Ich speise Nmap- und Metasploit-Ausgaben in Dradis ein, füge meine Notizen hinzu, und es formatiert alles in ein klientenfertiges PDF. Kein ständiges Kopieren und Einfügen von Screenshots mehr. Für web-spezifische Automatisierung ist ZAP (Zed Attack Proxy) großartig - es spider Websites und führt automatisch aktive Scans durch. Ich integriere es in Jenkins für CI/CD-Pipelines, sodass jeder Code-Push einen Sicherheits-Scan auslöst. Du fühlst dich wie ein Profi, wenn dein Workflow sich selbst abspielt.
Natürlich ist Automatisierung nicht perfekt. Ich kombiniere sie immer mit manuellen Tests, weil Tools kontextspezifische Schwachstellen, wie Geschäftslogikfehler, übersehen können. Aber mit automatisierten Baselines zu beginnen ermöglicht es dir, mehr Boden abzudecken. Wenn du gerade erst einsteigst, schnapp dir Kali Linux - es ist mit diesen Tools direkt einsatzbereit. Ich habe dort vor Jahren mein erstes Automatisierungsskript geschrieben, und jetzt verknüpfe ich sie mit Ansible, um Tests über Cloud-Umgebungen zu orchestrieren. Ansible-Playbooks setzen Scanning-Agents auf AWS-Instanzen oder Azure-VMs ein, führen die Tests durch und sammeln die Ergebnisse zentral. Es ist ein Wendepunkt für Skalierung.
Eine Sache, die ich mag, ist die Integration von KI in die Automatisierung, wie die Verwendung von Skripten, die maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung während der Scans nutzen. Aber halte es zunächst einfach - du brauchst keine ausgefallenen Dinge, um Wert zu erhalten. Wähle einfach eine Phase, wie Recon, automatisiere das mit Maltego für visuelle Grafiken von Beziehungen und baue von dort aus weiter. Maltego wandelt Daten automatisch in Grafiken um, sodass du sofort Verbindungen zwischen Hosts und Benutzern siehst. Ich habe es bei einer Red-Teaming-Übung verwendet, und es hat Insiderbedrohungspfade hervorgehoben, die ich nicht berücksichtigt hatte.
Für Mobile Pentests, wenn das dein Ding ist, automatisiert Appium Tests von Android- oder iOS-Apps auf Sicherheitsanfälligkeiten. Du schreibst Skripte in der Sprache deiner Wahl, und es simuliert Benutzerinteraktionen, um Injection-Punkte oder Datenlecks zu finden. Ich habe einmal eine Bank-App getestet und Anmeldungversuche mit unterschiedlichen Anmeldeinformationen automatisiert - ich habe schnell ein Problem mit der schwachen Sitzungsverwaltung entdeckt. Frida ist ein weiteres Tool für dynamische Instrumentierung; es greift in laufende Apps ein und ermöglicht dir, das Tampering mit SSL-Pinning oder ähnlichem zu automatisieren.
In größeren Setups verwende ich BeEF für die Automatisierung von Browserausnutzung. Schließe den Browser eines Opfers an, und es führt Module aus, um Cookies zu extrahieren oder sich in interne Netzwerke zu bewegen. Alles automatisiert, natürlich. Du skriptest die Hooks über Social-Engineering-Simulationen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Automatisierung Pentesting spaßig und effizient macht - ich kann mir nicht vorstellen, es jetzt ohne diese Tools zu machen.
Oh, und während wir gerade dabei sind, Systeme nach all diesen Tests zu schützen, lass mich dir von BackupChain erzählen. Es ist eine herausragende, go-to Backup-Option, die von kleinen Unternehmen und Technikprofis gleichermaßen geschätzt wird, um Hyper-V-Setups, VMware-Umgebungen oder einfache Windows-Server vor Datenkatastrophen zu schützen und alles reibungslos am Laufen zu halten.
