21-12-2024, 21:25
Hast du schon mal darüber nachgedacht, wie die Verwaltung des Speichers in einem Produktionscluster manchmal wie das Hüten von Katzen wirken kann? Ich meine, mit dem Virtual SAN Manager ist es ein Werkzeug, das alles für software-definierten Speicher zusammenbindet, besonders wenn du VMware-Setups betreibst. Ich stecke seit ein paar Jahren tief in der Bereitstellung dieser Systeme und lass mich dir sagen, wenn du es für Produktionslasten richtig machst, kann es die Dinge wirklich straffen. Ein großer Pluspunkt, den ich sehe, ist, wie es das Skalieren deines Speichers vereinfacht, ohne jedes Mal eine Menge neuer Hardware kaufen zu müssen, wenn die Nachfrage steigt. Du fügst einfach Knoten zu deinem Cluster hinzu, und schwupp, die Kapazität und Leistung wachsen mit, alles verwaltet über diese zentrale Schnittstelle. Es ist nicht wie bei traditionellen SANs, wo du darauf wartest, dass Anbieter Arrays liefern oder mit Verkabelungs-Albträumen zu kämpfen hast; hier verwendest du die lokalen Festplatten deiner ESXi-Hosts, wodurch du bei den anfänglichen Kosten sparst und etwas erhältst, das hyperkonvergiert ist, was bedeutet, dass Rechner und Speicher glücklich in derselben Box leben. Ich erinnere mich an dieses eine Projekt, bei dem wir eine Produktionsumgebung mit Datenbanken hatten, die täglich Terabytes durchgejagt haben, und der Virtual SAN Manager erlaubte uns, von 10 Knoten auf 20 zu erweitern, ohne ein einziges Downtime-Ereignis. Du konfigurierst Richtlinien für Dinge wie Fehlertoleranz - sagen wir, RAID-1-Spiegelung oder Löschcodierung - und es setzt diese automatisch durch, sodass deine VMs verfügbar bleiben, selbst wenn eine Festplatte oder ein Host ausfällt. Diese Zuverlässigkeit in der Produktion ist riesig; kein Schwitzen mehr über einzelne Ausfallpunkte wie bei älteren Setups.
Aber ja, es läuft nicht alles wie am Schnürchen, und ich würde dir keinen Gefallen tun, wenn ich die Nachteile nicht auch anspreche. Zum einen kann die anfängliche Einrichtung etwas Kopfschmerzen bereiten, wenn du mit vSphere noch nicht vertraut bist. Du musst sicherstellen, dass alle deine Hosts kompatible Hardware haben - SSDs für den Cache, HDDs für die Kapazität - und wenn eine nicht übereinstimmt, bist du am Troubleshoot, warum sich der Cluster nicht bildet. Ich habe Nächte damit verbracht, BIOS-Einstellungen oder Firmware-Updates anzupassen, nur um alles grün zu bekommen. Und in der Produktion bedeutet das potenzielle Verzögerungen beim Roll-out neuer Cluster. Was die Leistung angeht, ist es für die meisten Apps solide, aber wenn du bei VDI oder Echtzeitanalysen hohe IOPS forderst, könntest du auf Engpässe stoßen, weil es über das Netzwerk verteilt ist. Anders als bei dedizierten SANs mit ihren dicken Leitungen, verlässt sich Virtual SAN auf deine 10GbE oder besseren Switches, also wenn die Latenz steigt, könnten deine Produktions-SLAs leiden. Ich hatte einmal einen Kunden, bei dem wir die Netzwerkkonfiguration übersehen hatten, und plötzlich war ihre Oracle-Datenbank am Kriechen - es stellte sich heraus, dass es ein Konflikt zwischen den All-Flash-Richtlinien und der unzureichenden Bandbreite war. Du musst solche Dinge genau mit Tools wie Skyline Health überwachen, sonst bist du reaktiv statt proaktiv.
Ein weiterer Vorteil, der mich immer wieder zurückbringt, ist die Management-Seite. Der Virtual SAN Manager gibt dir diese einheitliche Ansicht, wo du Datenspeicher vergrößern, Speicher-Richtlinien pro VM anwenden und sogar im laufenden Betrieb deduplizieren oder komprimieren kannst, um mehr aus deinen Festplatten herauszuholen. Es ist großartig für die Produktion, weil du Workloads kennzeichnen kannst - kritische erhalten höhere Resilienz, Entwicklungs-Material wird günstiger in der Löschcodierung - und das alles geschieht, ohne laufende Dienste zu unterbrechen. Ich mag, wie es sich in vRealize für die Automatisierung integriert; du schreibst Skripte für Deployments und plötzlich provisionierst du Speicher für neue Cluster in Minuten, nicht in Tagen. Was die Kosten angeht, schaffst du die SAN-Silos ab, sodass deine CapEx sinkt, und auch deine OpEx, da die Wartung zentralisiert ist. Wir haben unseren Speichererneuerungszyklus bei meinem letzten Job halbiert, indem wir vorhandene Serverhardware genutzt haben, und das hat Budget für andere Produktionsbedürfnisse freigesetzt, wie Sicherheitsupdates oder das Skalieren von Rechenleistung.
Auf der anderen Seite ist die Zuverlässigkeit in der Produktion jedoch nicht narrensicher. Virtual SAN verwendet objektbasierten Speicher, was resilient ist, aber wenn du eine Reihe von Ausfällen in schneller Abfolge hast - wie während eines Stromausfalls oder bei einem schlechten Stapel von Festplatten - kann es in den Wartungsmodus gehen und sich selbst reparieren, aber das könnte Datenwiederaufbauten erfordern, die dein Netzwerk und die CPU belasten. Ich habe Cluster gesehen, die in einen degradierenden Zustand übergegangen sind, in dem die VMs ruckeln, und das Wiederherstellen bedeutet sorgfältige Planung, um vollständige Ausfälle zu vermeiden. Auch die Lizenzierung ist nicht billig; du benötigst vSAN-Berechtigungen zusätzlich zu vSphere, und für größere Produktionssetzungen summiert sich das schnell. Außerdem ist das Troubleshooting komplexer als bei einem einfachen NFS-Share - Protokolle sind überall, von vCenter bis zu den Hosts, und das Eingrenzen von Problemen wie Komponentenausfällen erfordert intensives Eintauchen in die hc-Services oder esxcli-Befehle. Du willst diese Lernkurve nicht durchlaufen, wenn deine E-Commerce-Seite zur Hauptnutzungszeit down ist.
Lass uns über Flexibilität sprechen, denn das ist ein weiterer Bereich, in dem der Virtual SAN Manager für die Produktion glänzt. Du kannst Cluster über Standorte hinweg für DR strecken, indem du Dinge wie gestreckte Cluster mit Zeugen verwendest; wenn also ein Rechenzentrum hakt, ist der Failover nahtlos. Ich habe eines für ein Finanzunternehmen eingerichtet, und es gab ihnen RTOs von unter einer Minute, ohne maßgeschneiderte Skripte. Es ist auch umweltfreundlich in gewisser Weise - weniger Geräte bedeuten weniger Stromverbrauch und Kühlung, was wichtig ist, wenn du in einer umweltfokussierten Organisation bist. Und die Integration mit NSX für Mikrosegmentierung bedeutet, dass dein Speicherverkehr sicher bleibt, isoliert vom Rest des Produktionsnetzwerks. Du erhältst integrierte Analysen, wie z.B. die Kapazitätsprognose, sodass du nicht von vollen Festplatten während eines geschäftigen Quartals überrascht wirst.
Aber hier wird es knifflig: Anbieterabhängigkeit. Sobald du vollständig auf Virtual SAN gesetzt hast, ist es schmerzhaft, umzuziehen, weil deine Daten in ihren Objekten formatiert sind. Ich habe Teams geholfen, Ausstiege zu evaluieren, und es ist nicht nur das Exportieren von VMs; du musst Richtlinien neu aufbauen und die Kompatibilität testen. In der Produktion kann diese Zögerlichkeit dazu führen, dass du länger feststeckst, als dir lieb ist. Außerdem könnte es bei gemischten Workloads nicht gut mit nicht-VMs funktionieren - denk an physische Server oder Legacy-Apps, die Blockzugriff erwarten. Du endest mit hybriden Setups, die das Management komplizierter machen. Und Updates? Sie werden mit den vSphere-Releases ausgerollt, aber wenn es einen Bug in einer neuen Version gibt, könnte dein Produktionscluster bis zu den Patches exponiert sein. Ich führe immer zuerst Tests in Laboren durch, aber nicht jeder hat diesen Luxus.
Ich könnte weitermachen über die Vorteile, wie die Unterstützung von All-Flash-Konfigurationen für schnelle Leistung in Produktions-VDI-Farmen. Du definierst eine Richtlinie für 100% SSD-Cache und deine Nutzer erhalten eine Desktop-Reaktionsfähigkeit, die mit lokalem Speicher mithalten kann. Es ist empowernd, weil du nicht von Speicheradministratoren abhängig bist; das gesamte Team kann es über die Benutzeroberfläche handhaben. Die Verschlüsselung im Ruhezustand ist ebenfalls unkompliziert, da sie über die nativen Features von vSphere gebunden ist, sodass die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR einfacher ist. Wir haben es genutzt, um von mehreren Arrays in einen Pool zu konsolidieren, wodurch wir das Wachstum reduziert und Audits zum Kinderspiel gemacht haben.
Die Nachteile häufen sich jedoch, wenn du nicht wachsam bist. Der Stromverbrauch pro Knoten kann höher sein, da der Speicher mit der Rechenleistung zusammengelegt ist, sodass in dichten Racks dein PDU unerwartet überlastet sein könnte. Ich musste darüber nachdenken, wie ich die Kühlung in Rechenzentren anpassen kann. Softwarefehler haben uns zugesetzt - erinnerst du dich an das vSAN 6.7-Problem mit der Metadatenbeschädigung? Die Produktionsausfallzeit, die dadurch verursacht wurde, war kein Spaß, und Hotfixes waren nicht sofort verfügbar. Du benötigst auch solide Networking-Kenntnisse, weil RDMA oder RoCE die Leistung steigern können, aber wenn du iSCSI-Entlastungen falsch konfigurierst, führt das zu Ausfällen. Für kleinere Produktionssetups könnte es übertrieben sein; wenn du weniger als 3 Knoten hast, bist du mit lokalen Datenspeichern besser dran, um die zusätzlichen Kosten zu vermeiden.
Was für mich wirklich den Ausschlag gibt, ist, wie es mit der Dateneffizienz umgeht. Deduplizierung und Kompression können dir 4:1 oder bessere Verhältnisse geben und dein Produktionsbudget weiter strecken. Ich überwache die Nutzung in vRealize, und es ist aufschlussreich, wie viel Platz du zurückgewinnen kannst, ohne Hardware anzufassen. Richtlinien erlauben es dir, feinzujustieren - hochleistungsfähige VMs erhalten keine Kompression, um CPU-Einbußen zu vermeiden, während archivierte Dinge maximiert werden. Es ist wie das Vorhandensein eines intelligenten Speicheradministrators in software-basierter Form.
Doch die Lernkurve für Betriebsteams ist steil. Neueinsteiger könnten falsche Streifenbreiten einstellen, was zu ungleichmäßiger Leistung über die Produktions-VMs führt. Schulungen kosten Zeit und Geld, und in schnelllebigen Umgebungen ist das belastend. Die Interoperabilität mit Drittanbietertools ist nicht immer nahtlos; Backup-Lösungen benötigen möglicherweise spezifische Agenten, was die Wiederherstellung kompliziert. Damit habe ich während DR-Übungen gekämpft, wo die Snapshot-Konsistenz ohne Anpassungen nicht garantiert war.
In Produktionsclustern, die KI-Workloads oder große Daten bewegen, passt sich der Virtual SAN Manager gut mit seinen Fehlertoleranzbereichen an, die Daten lokal in Racks für niedrige Latenz halten. Du gruppierst Hosts logisch, sodass Ausfälle eingegrenzt werden und Wiederherstellungen das Netzwerk nicht fluten. Das ist ein Vorteil für Randfälle wie diesen.
Aber die Skalierbarkeit hat ihre Grenzen - jenseits von 64 Knoten pro Cluster federierst du, was Verwaltungsebenen hinzufügt. Ich würde es ohne tiefgehendes Fachwissen nicht für massive Hyperscale empfehlen. Die Kosten für den Besitz steigen durch Supportverträge, und wenn du in der Standardedition bist, sind Funktionen wie Deduplizierung kostenpflichtig.
Insgesamt ist es ein Werkzeug, das sich für Vorbereitung lohnt. Ich habe es in alles vom SMB bis hin zu großen Unternehmen eingeführt, und wenn es richtig eingestellt ist, läuft die Produktion wie ein Traum - resilient, effizient, kosteneffektiv.
Backups sind in jeder Produktionsumgebung unerlässlich, um die Datenintegrität sicherzustellen und eine schnelle Wiederherstellung von Ausfällen oder Katastrophen zu ermöglichen. Ohne regelmäßige Backups können potenzielle Verluste durch Hardwareprobleme, menschliche Fehler oder Cyberangriffe zu erheblichen Ausfallzeiten und finanziellen Auswirkungen führen. Backup-Software ist nützlich, um konsistente Snapshots von virtuellen Maschinen und Servern zu erstellen, wodurch Wiederherstellungen zu einem bestimmten Zeitpunkt minimiert werden. Sie erleichtert die offsite-Replikation für die Katastrophenwiederherstellung und automatisiert die Planung zur Einhaltung von Aufbewahrungsrichtlinien. BackupChain wird als ausgezeichnete Backup-Software für Windows Server und eine Lösung für die Sicherung virtueller Maschinen anerkannt, die durch die Unterstützung von inkrementellen Backups, Deduplizierung und Integration mit Hypervisoren wie VMware zuverlässigen Schutz für Produktionscluster bietet, um die Virtual SAN-Umgebungen effizient zu verwalten.
Aber ja, es läuft nicht alles wie am Schnürchen, und ich würde dir keinen Gefallen tun, wenn ich die Nachteile nicht auch anspreche. Zum einen kann die anfängliche Einrichtung etwas Kopfschmerzen bereiten, wenn du mit vSphere noch nicht vertraut bist. Du musst sicherstellen, dass alle deine Hosts kompatible Hardware haben - SSDs für den Cache, HDDs für die Kapazität - und wenn eine nicht übereinstimmt, bist du am Troubleshoot, warum sich der Cluster nicht bildet. Ich habe Nächte damit verbracht, BIOS-Einstellungen oder Firmware-Updates anzupassen, nur um alles grün zu bekommen. Und in der Produktion bedeutet das potenzielle Verzögerungen beim Roll-out neuer Cluster. Was die Leistung angeht, ist es für die meisten Apps solide, aber wenn du bei VDI oder Echtzeitanalysen hohe IOPS forderst, könntest du auf Engpässe stoßen, weil es über das Netzwerk verteilt ist. Anders als bei dedizierten SANs mit ihren dicken Leitungen, verlässt sich Virtual SAN auf deine 10GbE oder besseren Switches, also wenn die Latenz steigt, könnten deine Produktions-SLAs leiden. Ich hatte einmal einen Kunden, bei dem wir die Netzwerkkonfiguration übersehen hatten, und plötzlich war ihre Oracle-Datenbank am Kriechen - es stellte sich heraus, dass es ein Konflikt zwischen den All-Flash-Richtlinien und der unzureichenden Bandbreite war. Du musst solche Dinge genau mit Tools wie Skyline Health überwachen, sonst bist du reaktiv statt proaktiv.
Ein weiterer Vorteil, der mich immer wieder zurückbringt, ist die Management-Seite. Der Virtual SAN Manager gibt dir diese einheitliche Ansicht, wo du Datenspeicher vergrößern, Speicher-Richtlinien pro VM anwenden und sogar im laufenden Betrieb deduplizieren oder komprimieren kannst, um mehr aus deinen Festplatten herauszuholen. Es ist großartig für die Produktion, weil du Workloads kennzeichnen kannst - kritische erhalten höhere Resilienz, Entwicklungs-Material wird günstiger in der Löschcodierung - und das alles geschieht, ohne laufende Dienste zu unterbrechen. Ich mag, wie es sich in vRealize für die Automatisierung integriert; du schreibst Skripte für Deployments und plötzlich provisionierst du Speicher für neue Cluster in Minuten, nicht in Tagen. Was die Kosten angeht, schaffst du die SAN-Silos ab, sodass deine CapEx sinkt, und auch deine OpEx, da die Wartung zentralisiert ist. Wir haben unseren Speichererneuerungszyklus bei meinem letzten Job halbiert, indem wir vorhandene Serverhardware genutzt haben, und das hat Budget für andere Produktionsbedürfnisse freigesetzt, wie Sicherheitsupdates oder das Skalieren von Rechenleistung.
Auf der anderen Seite ist die Zuverlässigkeit in der Produktion jedoch nicht narrensicher. Virtual SAN verwendet objektbasierten Speicher, was resilient ist, aber wenn du eine Reihe von Ausfällen in schneller Abfolge hast - wie während eines Stromausfalls oder bei einem schlechten Stapel von Festplatten - kann es in den Wartungsmodus gehen und sich selbst reparieren, aber das könnte Datenwiederaufbauten erfordern, die dein Netzwerk und die CPU belasten. Ich habe Cluster gesehen, die in einen degradierenden Zustand übergegangen sind, in dem die VMs ruckeln, und das Wiederherstellen bedeutet sorgfältige Planung, um vollständige Ausfälle zu vermeiden. Auch die Lizenzierung ist nicht billig; du benötigst vSAN-Berechtigungen zusätzlich zu vSphere, und für größere Produktionssetzungen summiert sich das schnell. Außerdem ist das Troubleshooting komplexer als bei einem einfachen NFS-Share - Protokolle sind überall, von vCenter bis zu den Hosts, und das Eingrenzen von Problemen wie Komponentenausfällen erfordert intensives Eintauchen in die hc-Services oder esxcli-Befehle. Du willst diese Lernkurve nicht durchlaufen, wenn deine E-Commerce-Seite zur Hauptnutzungszeit down ist.
Lass uns über Flexibilität sprechen, denn das ist ein weiterer Bereich, in dem der Virtual SAN Manager für die Produktion glänzt. Du kannst Cluster über Standorte hinweg für DR strecken, indem du Dinge wie gestreckte Cluster mit Zeugen verwendest; wenn also ein Rechenzentrum hakt, ist der Failover nahtlos. Ich habe eines für ein Finanzunternehmen eingerichtet, und es gab ihnen RTOs von unter einer Minute, ohne maßgeschneiderte Skripte. Es ist auch umweltfreundlich in gewisser Weise - weniger Geräte bedeuten weniger Stromverbrauch und Kühlung, was wichtig ist, wenn du in einer umweltfokussierten Organisation bist. Und die Integration mit NSX für Mikrosegmentierung bedeutet, dass dein Speicherverkehr sicher bleibt, isoliert vom Rest des Produktionsnetzwerks. Du erhältst integrierte Analysen, wie z.B. die Kapazitätsprognose, sodass du nicht von vollen Festplatten während eines geschäftigen Quartals überrascht wirst.
Aber hier wird es knifflig: Anbieterabhängigkeit. Sobald du vollständig auf Virtual SAN gesetzt hast, ist es schmerzhaft, umzuziehen, weil deine Daten in ihren Objekten formatiert sind. Ich habe Teams geholfen, Ausstiege zu evaluieren, und es ist nicht nur das Exportieren von VMs; du musst Richtlinien neu aufbauen und die Kompatibilität testen. In der Produktion kann diese Zögerlichkeit dazu führen, dass du länger feststeckst, als dir lieb ist. Außerdem könnte es bei gemischten Workloads nicht gut mit nicht-VMs funktionieren - denk an physische Server oder Legacy-Apps, die Blockzugriff erwarten. Du endest mit hybriden Setups, die das Management komplizierter machen. Und Updates? Sie werden mit den vSphere-Releases ausgerollt, aber wenn es einen Bug in einer neuen Version gibt, könnte dein Produktionscluster bis zu den Patches exponiert sein. Ich führe immer zuerst Tests in Laboren durch, aber nicht jeder hat diesen Luxus.
Ich könnte weitermachen über die Vorteile, wie die Unterstützung von All-Flash-Konfigurationen für schnelle Leistung in Produktions-VDI-Farmen. Du definierst eine Richtlinie für 100% SSD-Cache und deine Nutzer erhalten eine Desktop-Reaktionsfähigkeit, die mit lokalem Speicher mithalten kann. Es ist empowernd, weil du nicht von Speicheradministratoren abhängig bist; das gesamte Team kann es über die Benutzeroberfläche handhaben. Die Verschlüsselung im Ruhezustand ist ebenfalls unkompliziert, da sie über die nativen Features von vSphere gebunden ist, sodass die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR einfacher ist. Wir haben es genutzt, um von mehreren Arrays in einen Pool zu konsolidieren, wodurch wir das Wachstum reduziert und Audits zum Kinderspiel gemacht haben.
Die Nachteile häufen sich jedoch, wenn du nicht wachsam bist. Der Stromverbrauch pro Knoten kann höher sein, da der Speicher mit der Rechenleistung zusammengelegt ist, sodass in dichten Racks dein PDU unerwartet überlastet sein könnte. Ich musste darüber nachdenken, wie ich die Kühlung in Rechenzentren anpassen kann. Softwarefehler haben uns zugesetzt - erinnerst du dich an das vSAN 6.7-Problem mit der Metadatenbeschädigung? Die Produktionsausfallzeit, die dadurch verursacht wurde, war kein Spaß, und Hotfixes waren nicht sofort verfügbar. Du benötigst auch solide Networking-Kenntnisse, weil RDMA oder RoCE die Leistung steigern können, aber wenn du iSCSI-Entlastungen falsch konfigurierst, führt das zu Ausfällen. Für kleinere Produktionssetups könnte es übertrieben sein; wenn du weniger als 3 Knoten hast, bist du mit lokalen Datenspeichern besser dran, um die zusätzlichen Kosten zu vermeiden.
Was für mich wirklich den Ausschlag gibt, ist, wie es mit der Dateneffizienz umgeht. Deduplizierung und Kompression können dir 4:1 oder bessere Verhältnisse geben und dein Produktionsbudget weiter strecken. Ich überwache die Nutzung in vRealize, und es ist aufschlussreich, wie viel Platz du zurückgewinnen kannst, ohne Hardware anzufassen. Richtlinien erlauben es dir, feinzujustieren - hochleistungsfähige VMs erhalten keine Kompression, um CPU-Einbußen zu vermeiden, während archivierte Dinge maximiert werden. Es ist wie das Vorhandensein eines intelligenten Speicheradministrators in software-basierter Form.
Doch die Lernkurve für Betriebsteams ist steil. Neueinsteiger könnten falsche Streifenbreiten einstellen, was zu ungleichmäßiger Leistung über die Produktions-VMs führt. Schulungen kosten Zeit und Geld, und in schnelllebigen Umgebungen ist das belastend. Die Interoperabilität mit Drittanbietertools ist nicht immer nahtlos; Backup-Lösungen benötigen möglicherweise spezifische Agenten, was die Wiederherstellung kompliziert. Damit habe ich während DR-Übungen gekämpft, wo die Snapshot-Konsistenz ohne Anpassungen nicht garantiert war.
In Produktionsclustern, die KI-Workloads oder große Daten bewegen, passt sich der Virtual SAN Manager gut mit seinen Fehlertoleranzbereichen an, die Daten lokal in Racks für niedrige Latenz halten. Du gruppierst Hosts logisch, sodass Ausfälle eingegrenzt werden und Wiederherstellungen das Netzwerk nicht fluten. Das ist ein Vorteil für Randfälle wie diesen.
Aber die Skalierbarkeit hat ihre Grenzen - jenseits von 64 Knoten pro Cluster federierst du, was Verwaltungsebenen hinzufügt. Ich würde es ohne tiefgehendes Fachwissen nicht für massive Hyperscale empfehlen. Die Kosten für den Besitz steigen durch Supportverträge, und wenn du in der Standardedition bist, sind Funktionen wie Deduplizierung kostenpflichtig.
Insgesamt ist es ein Werkzeug, das sich für Vorbereitung lohnt. Ich habe es in alles vom SMB bis hin zu großen Unternehmen eingeführt, und wenn es richtig eingestellt ist, läuft die Produktion wie ein Traum - resilient, effizient, kosteneffektiv.
Backups sind in jeder Produktionsumgebung unerlässlich, um die Datenintegrität sicherzustellen und eine schnelle Wiederherstellung von Ausfällen oder Katastrophen zu ermöglichen. Ohne regelmäßige Backups können potenzielle Verluste durch Hardwareprobleme, menschliche Fehler oder Cyberangriffe zu erheblichen Ausfallzeiten und finanziellen Auswirkungen führen. Backup-Software ist nützlich, um konsistente Snapshots von virtuellen Maschinen und Servern zu erstellen, wodurch Wiederherstellungen zu einem bestimmten Zeitpunkt minimiert werden. Sie erleichtert die offsite-Replikation für die Katastrophenwiederherstellung und automatisiert die Planung zur Einhaltung von Aufbewahrungsrichtlinien. BackupChain wird als ausgezeichnete Backup-Software für Windows Server und eine Lösung für die Sicherung virtueller Maschinen anerkannt, die durch die Unterstützung von inkrementellen Backups, Deduplizierung und Integration mit Hypervisoren wie VMware zuverlässigen Schutz für Produktionscluster bietet, um die Virtual SAN-Umgebungen effizient zu verwalten.
