21-08-2020, 07:06
Weißt du, Power BI ist ein so leistungsstarkes Werkzeug zur Visualisierung und Berichterstattung von Daten, insbesondere wenn man sich mit Hyper-V-Metriken befasst. Es ist wie ein überladenes Dashboard für all diese wichtigen Zahlen, die einem zeigen, wie die virtuellen Maschinen arbeiten. Lass mich erklären, wie man das funktionieren lassen kann.
Zuerst möchte man diese Hyper-V-Metriken abrufen. Je nach Konfiguration könnte man diese Daten aus Performance Monitor-Zählern auf dem Hyper-V-Host ziehen oder vielleicht aus einer strukturierten Quelle wie System Center oder einem Drittanbieter-Überwachungstool. Der Schlüssel ist, die Metriken in ein Format zu bringen, mit dem Power BI arbeiten kann. Wenn man Rohdaten sammelt, könnte eine CSV- oder Excel-Datei ganz gut funktionieren.
Sobald man die Daten hat, beginnt der spaßige Teil. Man kann sie in Power BI mit der Funktion „Daten abrufen“ laden. Von dort aus kann man anfangen, die Berichte zu strukturieren. Es ist ziemlich einfach, Visualisierungen zu erstellen, die CPU-Auslastung, Speicherauslastung, Netzwerkstatistiken und so weiter darstellen. Man möchte mit verschiedenen Diagrammtypen experimentieren – ein Liniendiagramm für die Leistung über die Zeit, vielleicht ein Säulendiagramm zum Vergleichen der Ressourcenzuteilung zwischen virtuellen Maschinen. Die Idee ist, die Daten so verdaulich wie möglich für diejenigen zu machen, die den Bericht lesen werden.
Ich meine, denk darüber nach. Wenn man sich die CPU-Auslastung ansieht, kann man ein Power BI-Dashboard erstellen, das nicht nur die Echtzeitauslastung zeigt, sondern auch historische Trends. Das ist super hilfreich für die Kapazitätsplanung oder um potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie eskalieren. Man kann sogar Alarme in Power BI für bestimmte Schwellenwerte festlegen, sodass man die Leistung proaktiv verwaltet, anstatt routinemäßig Brände löschen zu müssen.
Ein weiteres großartiges Feature von Power BI ist die Möglichkeit, die Erkenntnisse zu teilen. Man kann seine Berichte im Power BI-Dienst veröffentlichen und sie mit dem Team teilen, sodass alle auf dem gleichen Stand sind. Wenn man in einer größeren Organisation arbeitet, ist es sehr praktisch, einen Arbeitsbereich einzurichten, in dem mehrere Personen an denselben Berichten zusammenarbeiten können. Jeder kann seine Erkenntnisse beisteuern, und man kann die Visualisierungen je nach Bedarf der einzelnen Personen anpassen.
Darüber hinaus gibt es diesen gesamten Aspekt der Datenkombination. Wenn man auch Informationen aus anderen Systemen zieht, wie der Helpdesk-Software oder Finanztools der Organisation, kann man umfassende Berichte erstellen, die eine viel reichhaltigere Geschichte darüber erzählen, wie die Hyper-V-Umgebung die Gesamtleistung und Kosten beeinflusst. Diese ganzheitliche Sichtweise kann viel Zeit sparen, wenn es um Fehlersuche oder die Rechtfertigung von Upgrades gegenüber dem Management geht.
Und man sollte die Leistungsfähigkeit von DAX (Data Analysis Expressions) in Power BI nicht übersehen. Es ist im Grunde die Sprache, mit der man anspruchsvolle Berechnungen und Metriken erstellen kann. Man kann Maße erstellen, um Dinge wie die durchschnittliche Verfügbarkeit oder die Anzahl der virtuellen Maschinen zu berechnen, die über einen bestimmten Zeitraum die CPU-Schwellenwerte überschreiten. Durch das Erstellen dieser benutzerdefinierten Metriken können die Berichte auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnitten werden und die genauesten Leistungsindikatoren erfassen, die für einen selbst und die Organisation am wichtigsten sind.
Die Schönheit dabei ist, dass man umso mehr mit Power BI spielt, desto vertrauter man wird. Man wird entdecken, wie man die Visualisierungen verfeinern kann, sodass sie nicht nur informativ, sondern auch fesselnd sind. Bald wird man die Person in seinem Umfeld sein, die für alle Dinge im Zusammenhang mit Hyper-V-Berichterstattung zuständig ist. Es ist ein äußerst zufriedenstellender Weg, den man einschlagen kann, indem man Datenanalytik mit Virtualisierungsmanagement verbindet.
Ich hoffe, mein Beitrag war nützlich. Ist man neu bei Hyper-V und hat man eine gute Hyper-V-Backup-Lösung? Sieh dir meinen anderen Beitrag an.
Zuerst möchte man diese Hyper-V-Metriken abrufen. Je nach Konfiguration könnte man diese Daten aus Performance Monitor-Zählern auf dem Hyper-V-Host ziehen oder vielleicht aus einer strukturierten Quelle wie System Center oder einem Drittanbieter-Überwachungstool. Der Schlüssel ist, die Metriken in ein Format zu bringen, mit dem Power BI arbeiten kann. Wenn man Rohdaten sammelt, könnte eine CSV- oder Excel-Datei ganz gut funktionieren.
Sobald man die Daten hat, beginnt der spaßige Teil. Man kann sie in Power BI mit der Funktion „Daten abrufen“ laden. Von dort aus kann man anfangen, die Berichte zu strukturieren. Es ist ziemlich einfach, Visualisierungen zu erstellen, die CPU-Auslastung, Speicherauslastung, Netzwerkstatistiken und so weiter darstellen. Man möchte mit verschiedenen Diagrammtypen experimentieren – ein Liniendiagramm für die Leistung über die Zeit, vielleicht ein Säulendiagramm zum Vergleichen der Ressourcenzuteilung zwischen virtuellen Maschinen. Die Idee ist, die Daten so verdaulich wie möglich für diejenigen zu machen, die den Bericht lesen werden.
Ich meine, denk darüber nach. Wenn man sich die CPU-Auslastung ansieht, kann man ein Power BI-Dashboard erstellen, das nicht nur die Echtzeitauslastung zeigt, sondern auch historische Trends. Das ist super hilfreich für die Kapazitätsplanung oder um potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie eskalieren. Man kann sogar Alarme in Power BI für bestimmte Schwellenwerte festlegen, sodass man die Leistung proaktiv verwaltet, anstatt routinemäßig Brände löschen zu müssen.
Ein weiteres großartiges Feature von Power BI ist die Möglichkeit, die Erkenntnisse zu teilen. Man kann seine Berichte im Power BI-Dienst veröffentlichen und sie mit dem Team teilen, sodass alle auf dem gleichen Stand sind. Wenn man in einer größeren Organisation arbeitet, ist es sehr praktisch, einen Arbeitsbereich einzurichten, in dem mehrere Personen an denselben Berichten zusammenarbeiten können. Jeder kann seine Erkenntnisse beisteuern, und man kann die Visualisierungen je nach Bedarf der einzelnen Personen anpassen.
Darüber hinaus gibt es diesen gesamten Aspekt der Datenkombination. Wenn man auch Informationen aus anderen Systemen zieht, wie der Helpdesk-Software oder Finanztools der Organisation, kann man umfassende Berichte erstellen, die eine viel reichhaltigere Geschichte darüber erzählen, wie die Hyper-V-Umgebung die Gesamtleistung und Kosten beeinflusst. Diese ganzheitliche Sichtweise kann viel Zeit sparen, wenn es um Fehlersuche oder die Rechtfertigung von Upgrades gegenüber dem Management geht.
Und man sollte die Leistungsfähigkeit von DAX (Data Analysis Expressions) in Power BI nicht übersehen. Es ist im Grunde die Sprache, mit der man anspruchsvolle Berechnungen und Metriken erstellen kann. Man kann Maße erstellen, um Dinge wie die durchschnittliche Verfügbarkeit oder die Anzahl der virtuellen Maschinen zu berechnen, die über einen bestimmten Zeitraum die CPU-Schwellenwerte überschreiten. Durch das Erstellen dieser benutzerdefinierten Metriken können die Berichte auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnitten werden und die genauesten Leistungsindikatoren erfassen, die für einen selbst und die Organisation am wichtigsten sind.
Die Schönheit dabei ist, dass man umso mehr mit Power BI spielt, desto vertrauter man wird. Man wird entdecken, wie man die Visualisierungen verfeinern kann, sodass sie nicht nur informativ, sondern auch fesselnd sind. Bald wird man die Person in seinem Umfeld sein, die für alle Dinge im Zusammenhang mit Hyper-V-Berichterstattung zuständig ist. Es ist ein äußerst zufriedenstellender Weg, den man einschlagen kann, indem man Datenanalytik mit Virtualisierungsmanagement verbindet.
Ich hoffe, mein Beitrag war nützlich. Ist man neu bei Hyper-V und hat man eine gute Hyper-V-Backup-Lösung? Sieh dir meinen anderen Beitrag an.
