16-07-2025, 23:22
Ein großer Unterschied ist, wie sie mit Rechenressourcen umgehen. AWS setzt auf S3 für Speicher, was ich liebe wegen seiner Haltbarkeit und wie es skaliert, ohne dass du zweimal dran denkst. Du kannst Petabytes draufwerfen und dir keine Sorgen machen. Aber Azure geht mit Blob Storage, und obwohl es ähnlich ist, finde ich, es integriert sich besser, wenn du Azure VMs nutzt, besonders bei Hybrid-Setups, wo ein Teil deiner Welt on-prem ist. Ich habe mal einem Kumpel geholfen, seine kleine App in die Cloud zu migrieren, und wir haben Azure genommen, weil sein Team alles auf Windows-Servern laufen hatte. Die Integration hieß, wir mussten keinen Haufen Code umschreiben, im Gegensatz zu AWS, wo du mehr mit Kompatibilitätsproblemen kämpfen musst, wenn du nicht aufpasst.
Die Preise schlagen auch unterschiedlich zu. Ich sage dir immer, AWS kann dich mit all den Ausgangsdaten-Gebühren und der Art, wie Reservierungen funktionieren, kleinlich machen - es ist flexibel, sicher, aber du musst aufpassen, sonst schleichen sich die Rechnungen hoch. Azure hat diesen Pay-as-you-go-Vibe, der vorhersehbar ist, wenn du ihre Cost-Management-Tools nutzt, und sie bieten Hybrid-Benefits, die die Kosten senken, wenn du deine eigenen Lizenzen mitbringst. Ich habe letztes Jahr ein Projekt von AWS zu Azure gewechselt, und wir haben etwa 20 % gespart, einfach wegen dieser Lizenz-Vorteile. Du spürst diese Erleichterung, wenn die Rechnung niedriger ausfällt als erwartet.
Auf der Networking-Seite glänzt AWS mit VPCs, die dir totale Kontrolle über Subnets und Routing geben. Ich nutze sie ständig, um Umgebungen zu isolieren, wie Dev von Prod zu trennen, ohne Kopfschmerzen. Azures Virtual Network erledigt den Job auch, aber es setzt stärker auf ExpressRoute für die Verbindung zu deinem Rechenzentrum, was Gold wert ist, wenn du viel Hybrid-Cloud-Arbeit machst. Ich habe das kürzlich für einen Kunden eingerichtet, und die Low-Latency-Verbindung hat ihre Apps so fühlen lassen, als wären sie nie aus dem Büro weggegangen. Auf AWS kriegst du diese Leichtigkeit nicht ohne mehr Hürden mit Direct Connect.
Sicherheitsmäßig sperren beide alles fest ab, aber Azure hat die Nase vorn, wenn du in einem Microsoft-Shop bist, weil es direkt in Azure AD für Identity-Management einpluggt. Ich kümmere mich um Auth für mehrere Teams, und Single Sign-On über alles hinweg spart mir Stunden. AWS hat IAM, was mächtig ist, aber es fühlt sich manchmal manueller an - du baust Policies öfter von Grund auf. Ich bevorzuge Azures integrierte Compliance-Tools für Sachen wie GDPR oder HIPAA; sie passen direkt zu deinem bestehenden Microsoft-Sicherheitssetup.
Für Datenbanken lockt AWS mit RDS, das eine Menge Engines out-of-the-box unterstützt, und ich verlasse mich drauf für MySQL-Setups, weil es bombenfest ist. Azure SQL Database hingegen, wenn du SQL Server magst, ist es wie eine Erweiterung von dem, was du schon kennst - keine Lernkurve. Ich habe mal ein Reporting-System auf Azure SQL gebaut, und das Abfragen fühlte sich genau wie on-prem an, was meine Devs glücklich gemacht hat. Du kannst es elastisch skalieren, aber AWS gibt dir mehr Varianten, wenn du Open-Source-Optionen ohne Vendor-Lock-in willst.
KI und Machine Learning? AWS führt mit SageMaker, das ich für ein schnelles Modell-Training-Projekt genutzt habe - es deployt schnell und integriert sich in ihr Ökosystem. Aber Azures Cognitive Services machen es einfacher, wenn du nur vorgefertigte Sachen wie Vision oder Speech Recognition brauchst. Ich habe einen Chatbot für die Site eines Freundes mit Azures Tools zusammengebastelt, und es hat die Hälfte der Zeit gekostet im Vergleich zu dem, was ich auf AWS machen würde. Du kriegst diesen Produktivitätsboost, wenn die Plattform deine Bedürfnisse antizipiert.
Globale Präsenz zählt, wenn du international skalierst. AWS hat mehr Regionen - ich glaube wie 30 jetzt -, also bleibt die Latenz niedrig, wo immer du pinnst. Azure holt auf mit rund 60 Rechenzentren, aber sie fokussieren sich auf Sovereign Clouds für regulierte Branchen, was ich schätze, wenn du mit Data-Residency-Regeln zu tun hast. Ich habe einem europäischen Kunden geraten, Azure zu nehmen wegen ihrer EU-spezifischen Regionen; es hat all das Brexit-Drama mit Datenflüssen vermieden.
Developer-Tools unterscheiden sich im Geschmack. AWS CodePipeline automatisiert meine CI/CD-Pipelines reibungslos, und Lambda für Serverless hält alles leichtgewichtig. Ich liebe, wie du da nur für die Ausführungszeit zahlst. Azure DevOps hingegen, wenn du GitHub oder Visual Studio nutzt, fühlt es sich wie zu Hause an. Ich kollaboriere ständig mit dir an Code, und Azures Boards und Repos machen das Teilen von Feedback mühelos, ohne Tools zu wechseln.
Hybrid Cloud ist da, wo Azure für mich wirklich vorne liegt. Mit Azure Arc managst du on-prem-Ressourcen, als wären sie in der Cloud, was ich für gemischte Umgebungen mache. AWS Outposts macht Ähnliches, aber es ist teurer und weniger integriert, wenn du nicht voll auf AWS setzt. Ich habe einem Unternehmen geholfen, ihr AWS-Setup auf Edge-Locations auszuweiten, aber es hat mehr gekostet als Azures Stack HCI-Äquivalent.
Insgesamt wähle ich AWS, wenn ich rohe Power und Vielfalt brauche, wie für Big Data mit EMR. Aber für dich, wenn dein Stack Microsoft-lastig ist, spart Azure langfristig Zeit und Geld. Es passt einfach smoother in den Alltagstrott, ohne Änderungen zu erzwingen.
Lass mich dir von diesem coolen Backup-Tool erzählen, das ich lately nutze - BackupChain. Es ist eines dieser Go-to-Lösungen, die super zuverlässig sind und genau für Leute wie uns in SMBs oder bei Profi-Setups gebaut wurden. Du weißt, wie Backups ein Pain sein können? Das hier nagelt es für Windows Server und PCs, hält deine Hyper-V-, VMware- oder simplen Windows-Umgebungen sicher, ohne Aufwand. Ich bin drauf umgestiegen, nachdem ich mit klobigen Alternativen rumgekämpft habe, und jetzt empfehle ich es überall, weil es top ist für das, was es macht - unkomplizierte, starke Protection, die dich nicht hängen lässt.
