10-07-2024, 13:20
Wenn Sie ein technisches Umfeld leiten, insbesondere eines, das mit einer großen Menge an Daten zu tun hat, wird Ihnen schnell klar, dass Backups nicht einfach eine einmalige Aufgabe sind. Sie sind ein fortlaufender Teil des Lebens, und wie bei allem in der IT gibt es ein Gleichgewicht, das erreicht werden muss. Ein Aspekt, der oft besprochen wird, ist die Backup-Konkurrenz oder einfach ausgedrückt, parallele Backups. Die Idee besteht darin, mehrere Systeme oder Datensätze zur gleichen Zeit zu sichern, anstatt sie nacheinander zu sichern.
Sie fragen sich vielleicht, wie sich dies auf die Leistung und Skalierbarkeit auswirkt. Um das zu verstehen, ist es hilfreich, einige verschiedene Perspektiven zu betrachten – was mit den Systemressourcen passiert, wie es Ihr allgemeines Backup-Fenster beeinflusst und welche Skalierbarkeitsprobleme auftreten können, während Ihr Arbeitsaufkommen wächst.
Zunächst einmal, lassen Sie uns über Ressourcen sprechen. Wenn Sie Backups parallel durchführen, nutzen Sie im Wesentlichen Ihre verfügbaren Ressourcen optimal aus. Denken Sie daran, als würden Sie versuchen, mehrere Gerichte gleichzeitig zu kochen. Anstatt einfach einen Topf Pasta zu kochen, sautieren Sie Gemüse, grillen Fleisch und lassen eine Sauce gleichzeitig köcheln. Dieses Vorgehen kann sehr effizient sein, birgt jedoch auch das Risiko, Ihren Herd zu überlasten – oder im Falle der IT, die CPU, den Arbeitsspeicher und die Disk I/O Ihres Servers.
Wenn Sie eine Reihe von parallelen Backups starten, zieht jedes von ihnen Ressourcen von Ihrem System ab. Je nach Architektur Ihrer Umgebung könnten Sie sinkende Erträge sehen, wenn die Backup-Prozesse zu stark um Bandbreite oder IOPS (Input/Output-Operationen pro Sekunde) konkurrieren. Genau wie wenn Sie versuchen würden, zu viele Töpfe gleichzeitig zum Kochen zu bringen – irgendwann würde das Wasser nicht mehr kochen, und Sie hätten halb gekochte Speisen. Das Gleiche kann mit Daten passieren; wenn das System überlastet ist, können Backups erheblich langsamer werden oder sogar fehlschlagen.
Ein weiteres wichtiges Element ist das Netzwerk. Wenn Ihre Backups stark auf Netzwerkbandbreite angewiesen sind, kann das Erreichen des Limits allerlei Probleme verursachen. Ein Netzwerk, das von gleichzeitigen Backup-Prozessen gesättigt ist, kann zu Zeitüberschreitungen oder beschädigten Datenübertragungen führen. Stellen Sie sich vor, jeder in Ihrem Haushalt beschließt, gleichzeitig Filme zu streamen. Die Qualität sinkt, das Puffern nimmt zu, und die Gesamtleistung leidet. Sie müssen den idealen Punkt finden, an dem Sie das Beste aus den parallelen Backups herausholen, ohne einen massiven Stau zu verursachen.
Jetzt, um die Idee der Backup-Fenster zu überdenken, was eine schicke Art ist zu sagen, wie lange es dauert, Ihre Daten zu sichern, können parallele Backups dies erheblich verkürzen. Wenn Sie ein vollständiges Backup mehrerer Datenbanken durchführen, das normalerweise Stunden dauert, um nacheinander gesichert zu werden, könnte das gleichzeitige Ausführen diese Zeit auf einen Bruchteil reduzieren. Dies ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die strenge Wiederherstellungspunktziele (RPOs) haben. Je länger Ihre Backups dauern, desto größer ist Ihre Datenaussetzung zwischen den Backups. Kürzere Backups bedeuten, dass Sie im Falle einer Katastrophe weniger Daten verlieren.
Mit dieser Methode müssen Sie jedoch vorsichtig sein. Wenn Sie Arbeitsabläufe oder Systeme haben, die empfindlich auf Unterbrechungen von Lese- oder Schreibvorgängen reagieren, könnte die Integration paralleler Backups unvorhergesehene Probleme verursachen. Wenn Sie beispielsweise eine aktive Datenbank sichern und parallele Prozesse für jede Datenbankdatei oder Tabelle eingerichtet haben, könnte der Verschleiß auf Ihrer Festplatte durch diese Lesevorgänge zu blockierten Ressourcen führen. Stellen Sie sich das vor wie ein Restaurant mit vielen Köchen in der Küche – sie können entweder effektiv zusammenarbeiten, um die Kunden effizient zu bedienen, oder sich gegenseitig in die Quere kommen, was zu Chaos führt.
Das führt uns zum Konzept der Skalierbarkeit. Als IT-Fachmann wissen Sie, dass das Handling eines zunehmend größeren Datenvolumens für viele Organisationen Realität ist. Idealerweise sollte eine solide Backup-Strategie mit wachsenden Daten reibungslos skalieren. Parallele Backups können hier eine große Unterstützung sein, aber nur, wenn sie gut verwaltet werden. Sie möchten sicherstellen, dass Ihre Systeme, ob physisch oder cloud-basiert, die erhöhte Last bewältigen können.
Sollte Ihre Datennutzung in die Höhe schießen, sollte sich die Methode, die Sie zur Sicherung verwenden, entsprechend anpassen. Parallele Verarbeitung kann dabei helfen. Eine kontinuierliche Erhöhung der Anzahl der parallelen Backups erfordert jedoch ein intelligentes Management Ihrer Infrastruktur. Wenn Sie Ihre parallelen Backup-Prozesse von vier auf acht verdoppeln müssen, Ihre Systeme jedoch nicht in der Lage sind, diesen Lastanstieg zu bewältigen, könnten Sie stattdessen konfrontiert sein mit noch größeren Backup-Fenstern und verschlechterter Leistung.
In der heutigen Welt, in der hybride Cloud-Architekturen zunehmend verbreitet sind, ist ein weiterer Punkt, auf den Sie achten sollten, wie lokale Hardware während paralleler Backups mit Cloud-Diensten interagiert. Wenn die lokalen Ressourcen Ihres Rechenzentrums eine hohe Anzahl von Durchsatzverbindungen bewältigen können, könnten Sie erhebliche Vorteile daraus ziehen, dass parallele Backups reibungslos mit Cloud-Diensten ablaufen. Im Gegensatz dazu kann es, wenn es einen Engpass in der Cloud-Infrastruktur gibt, zu Fehlern oder erhöhten Latenzzeiten kommen, wenn Sie versuchen, mehrere Backups auszuführen, was den Sinn der parallelen Verarbeitung zunichte macht.
Ein weiterer entscheidender Punkt ist die optimale Planung. Wenn Sie Backup-Jobs einrichten, denken Sie an die Zeiten, zu denen Sie diese Prozesse ausführen möchten. Typischerweise möchten Sie Backups in Zeiten niedriger Benutzeraktivität auf den Systemen durchführen. Wenn Sie jedoch alles während dieser Zeiten parallel ausführen und Ihre Speicher- oder Verarbeitungskapazitäten überlasten, könnten Sie einen neuen Engpass schaffen. Ein intelligenter Ansatz zur Planung – gewisse Backups zu staffeln und gleichzeitig die Vorteile der parallelen Verarbeitung zu nutzen – kann sowohl Geschwindigkeit als auch Effizienz erreichen.
Während Sie Backup-Aufgaben strategisch planen, wird das Monitoring entscheidend. Egal, ob Sie hauseigene Tools oder vertrauenswürdige Drittanbieter-Software verwenden, ein Überwachungssystem für parallele Backups ermöglicht es Ihnen, Einblicke darüber zu gewinnen, was gut funktioniert und was nicht. Leistungskennzahlen können ein klares Bild davon vermitteln, wo Ihre Ressourcen am meisten beansprucht werden. Wenn Sie beispielsweise konsistente Fehlerraten bei einem bestimmten Backup-Client während der parallelen Verarbeitung feststellen, könnte dies darauf hindeuten, dass Sie Ihre Konkurrenz für diese spezielle Aufgabe verringern müssen. Sie hätten auch Daten, um notwendige Infrastruktur-Upgrades vorzuschlagen, sei es leistungsstärkere Server, zusätzliche Bandbreite oder sogar eine andere Backup-Lösung, die die Parallelität besser bewältigen kann.
Zusammenfassend können parallele Backups das Datenmanagement Ihrer Organisation erheblich verändern. Sie bieten das Potenzial für beeindruckende Zeitersparnis und erhöhte Effizienz, müssen jedoch mit Ressourcenmanagement und sorgfältiger Planung verbunden werden, um sicherzustellen, dass Sie nicht in ein Paradoxon geraten, bei dem der Aufwand, die Backups zu beschleunigen, zu einer verringerten Leistung führt. Wenn Sie sich auf skalierbare Lösungen konzentrieren, die Leistung überwachen und sich nach Bedarf anpassen, können Sie eine effektive Backup-Strategie entwickeln, die gut funktioniert für die Wachstumsrichtung, die Ihre Daten erfordern.
Sie fragen sich vielleicht, wie sich dies auf die Leistung und Skalierbarkeit auswirkt. Um das zu verstehen, ist es hilfreich, einige verschiedene Perspektiven zu betrachten – was mit den Systemressourcen passiert, wie es Ihr allgemeines Backup-Fenster beeinflusst und welche Skalierbarkeitsprobleme auftreten können, während Ihr Arbeitsaufkommen wächst.
Zunächst einmal, lassen Sie uns über Ressourcen sprechen. Wenn Sie Backups parallel durchführen, nutzen Sie im Wesentlichen Ihre verfügbaren Ressourcen optimal aus. Denken Sie daran, als würden Sie versuchen, mehrere Gerichte gleichzeitig zu kochen. Anstatt einfach einen Topf Pasta zu kochen, sautieren Sie Gemüse, grillen Fleisch und lassen eine Sauce gleichzeitig köcheln. Dieses Vorgehen kann sehr effizient sein, birgt jedoch auch das Risiko, Ihren Herd zu überlasten – oder im Falle der IT, die CPU, den Arbeitsspeicher und die Disk I/O Ihres Servers.
Wenn Sie eine Reihe von parallelen Backups starten, zieht jedes von ihnen Ressourcen von Ihrem System ab. Je nach Architektur Ihrer Umgebung könnten Sie sinkende Erträge sehen, wenn die Backup-Prozesse zu stark um Bandbreite oder IOPS (Input/Output-Operationen pro Sekunde) konkurrieren. Genau wie wenn Sie versuchen würden, zu viele Töpfe gleichzeitig zum Kochen zu bringen – irgendwann würde das Wasser nicht mehr kochen, und Sie hätten halb gekochte Speisen. Das Gleiche kann mit Daten passieren; wenn das System überlastet ist, können Backups erheblich langsamer werden oder sogar fehlschlagen.
Ein weiteres wichtiges Element ist das Netzwerk. Wenn Ihre Backups stark auf Netzwerkbandbreite angewiesen sind, kann das Erreichen des Limits allerlei Probleme verursachen. Ein Netzwerk, das von gleichzeitigen Backup-Prozessen gesättigt ist, kann zu Zeitüberschreitungen oder beschädigten Datenübertragungen führen. Stellen Sie sich vor, jeder in Ihrem Haushalt beschließt, gleichzeitig Filme zu streamen. Die Qualität sinkt, das Puffern nimmt zu, und die Gesamtleistung leidet. Sie müssen den idealen Punkt finden, an dem Sie das Beste aus den parallelen Backups herausholen, ohne einen massiven Stau zu verursachen.
Jetzt, um die Idee der Backup-Fenster zu überdenken, was eine schicke Art ist zu sagen, wie lange es dauert, Ihre Daten zu sichern, können parallele Backups dies erheblich verkürzen. Wenn Sie ein vollständiges Backup mehrerer Datenbanken durchführen, das normalerweise Stunden dauert, um nacheinander gesichert zu werden, könnte das gleichzeitige Ausführen diese Zeit auf einen Bruchteil reduzieren. Dies ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die strenge Wiederherstellungspunktziele (RPOs) haben. Je länger Ihre Backups dauern, desto größer ist Ihre Datenaussetzung zwischen den Backups. Kürzere Backups bedeuten, dass Sie im Falle einer Katastrophe weniger Daten verlieren.
Mit dieser Methode müssen Sie jedoch vorsichtig sein. Wenn Sie Arbeitsabläufe oder Systeme haben, die empfindlich auf Unterbrechungen von Lese- oder Schreibvorgängen reagieren, könnte die Integration paralleler Backups unvorhergesehene Probleme verursachen. Wenn Sie beispielsweise eine aktive Datenbank sichern und parallele Prozesse für jede Datenbankdatei oder Tabelle eingerichtet haben, könnte der Verschleiß auf Ihrer Festplatte durch diese Lesevorgänge zu blockierten Ressourcen führen. Stellen Sie sich das vor wie ein Restaurant mit vielen Köchen in der Küche – sie können entweder effektiv zusammenarbeiten, um die Kunden effizient zu bedienen, oder sich gegenseitig in die Quere kommen, was zu Chaos führt.
Das führt uns zum Konzept der Skalierbarkeit. Als IT-Fachmann wissen Sie, dass das Handling eines zunehmend größeren Datenvolumens für viele Organisationen Realität ist. Idealerweise sollte eine solide Backup-Strategie mit wachsenden Daten reibungslos skalieren. Parallele Backups können hier eine große Unterstützung sein, aber nur, wenn sie gut verwaltet werden. Sie möchten sicherstellen, dass Ihre Systeme, ob physisch oder cloud-basiert, die erhöhte Last bewältigen können.
Sollte Ihre Datennutzung in die Höhe schießen, sollte sich die Methode, die Sie zur Sicherung verwenden, entsprechend anpassen. Parallele Verarbeitung kann dabei helfen. Eine kontinuierliche Erhöhung der Anzahl der parallelen Backups erfordert jedoch ein intelligentes Management Ihrer Infrastruktur. Wenn Sie Ihre parallelen Backup-Prozesse von vier auf acht verdoppeln müssen, Ihre Systeme jedoch nicht in der Lage sind, diesen Lastanstieg zu bewältigen, könnten Sie stattdessen konfrontiert sein mit noch größeren Backup-Fenstern und verschlechterter Leistung.
In der heutigen Welt, in der hybride Cloud-Architekturen zunehmend verbreitet sind, ist ein weiterer Punkt, auf den Sie achten sollten, wie lokale Hardware während paralleler Backups mit Cloud-Diensten interagiert. Wenn die lokalen Ressourcen Ihres Rechenzentrums eine hohe Anzahl von Durchsatzverbindungen bewältigen können, könnten Sie erhebliche Vorteile daraus ziehen, dass parallele Backups reibungslos mit Cloud-Diensten ablaufen. Im Gegensatz dazu kann es, wenn es einen Engpass in der Cloud-Infrastruktur gibt, zu Fehlern oder erhöhten Latenzzeiten kommen, wenn Sie versuchen, mehrere Backups auszuführen, was den Sinn der parallelen Verarbeitung zunichte macht.
Ein weiterer entscheidender Punkt ist die optimale Planung. Wenn Sie Backup-Jobs einrichten, denken Sie an die Zeiten, zu denen Sie diese Prozesse ausführen möchten. Typischerweise möchten Sie Backups in Zeiten niedriger Benutzeraktivität auf den Systemen durchführen. Wenn Sie jedoch alles während dieser Zeiten parallel ausführen und Ihre Speicher- oder Verarbeitungskapazitäten überlasten, könnten Sie einen neuen Engpass schaffen. Ein intelligenter Ansatz zur Planung – gewisse Backups zu staffeln und gleichzeitig die Vorteile der parallelen Verarbeitung zu nutzen – kann sowohl Geschwindigkeit als auch Effizienz erreichen.
Während Sie Backup-Aufgaben strategisch planen, wird das Monitoring entscheidend. Egal, ob Sie hauseigene Tools oder vertrauenswürdige Drittanbieter-Software verwenden, ein Überwachungssystem für parallele Backups ermöglicht es Ihnen, Einblicke darüber zu gewinnen, was gut funktioniert und was nicht. Leistungskennzahlen können ein klares Bild davon vermitteln, wo Ihre Ressourcen am meisten beansprucht werden. Wenn Sie beispielsweise konsistente Fehlerraten bei einem bestimmten Backup-Client während der parallelen Verarbeitung feststellen, könnte dies darauf hindeuten, dass Sie Ihre Konkurrenz für diese spezielle Aufgabe verringern müssen. Sie hätten auch Daten, um notwendige Infrastruktur-Upgrades vorzuschlagen, sei es leistungsstärkere Server, zusätzliche Bandbreite oder sogar eine andere Backup-Lösung, die die Parallelität besser bewältigen kann.
Zusammenfassend können parallele Backups das Datenmanagement Ihrer Organisation erheblich verändern. Sie bieten das Potenzial für beeindruckende Zeitersparnis und erhöhte Effizienz, müssen jedoch mit Ressourcenmanagement und sorgfältiger Planung verbunden werden, um sicherzustellen, dass Sie nicht in ein Paradoxon geraten, bei dem der Aufwand, die Backups zu beschleunigen, zu einer verringerten Leistung führt. Wenn Sie sich auf skalierbare Lösungen konzentrieren, die Leistung überwachen und sich nach Bedarf anpassen, können Sie eine effektive Backup-Strategie entwickeln, die gut funktioniert für die Wachstumsrichtung, die Ihre Daten erfordern.
