30-07-2020, 21:53
Hast du schon mal mit der Duplizierung auf deinen Servern experimentiert und bemerkt, wie sie im Laufe der Zeit Speicherplatz frisst, wenn man nicht darauf achtet? Ich meine, das Aktivieren dieser Müllabfuhr während der Geschäftszeiten scheint eine direkte Möglichkeit zu sein, um den Überblick zu behalten, aber lass mich dir sagen, es gibt einige echte Kompromisse, auf die ich mehrmals gestoßen bin, als ich zählen mag. Auf der einen Seite, wenn du ein Setup hast, bei dem der Speicher knapp ist und du ständig Daten hinzufügst, könnte das Starten der Müllabfuhr während der Arbeitszeit bedeuten, dass du genau dann Speicherplatz zurückgewinnst, wenn du ihn am meisten brauchst, und so deine Volumes davon abhältst, unerwartet voll zu werden. Ich habe Umgebungen gesehen, in denen du ohne diese proaktive Reinigung die Tiefststände erreichst und Alerts bekommst, die dich zwingen, mit manuellen Eingriffen herumzuhampeln. Der Vorteil hier ist die Unmittelbarkeit - sie verhindert diese Panikmomente und lässt dein System tagsüber leichter atmen. Du musst es nicht für die Nebenstunden planen und riskieren, dass es mit anderen Wartungsfenstern überlappt oder einfach nur vergessen wird, bis das Wochenende kommt.
Aber hier wird es knifflig, besonders wenn dein Team mit vielen Live-Workloads zu tun hat. Die Müllabfuhr in der Duplizierung ist kein leichter Prozess; sie frisst CPU und I/O wie kein anderer. Ich erinnere mich an eine Zeit bei meinem letzten Job, als wir es tagsüber aktiviert haben, um zu testen, und bam, unsere Datenbankabfragen begannen stark zu verzögern, weil das Speicherarray überlastet war. Nutzer beschwerten sich über langsamen Datei-Zugriff, und selbst einfache Freigaben fühlten sich träge an. Der Nachteil ist offensichtlich: Leistungseinbußen, wenn es darauf ankommt. Wenn du Leute hast, die von 9 bis 17 Uhr das Netzwerk belasten, kann diese Hintergrundaufgabe Zyklen stehlen von dem, was sie tatsächlich brauchen, was zu Frustration führt. Du könntest denken, du kannst es herunterregulieren, aber ehrlich gesagt, die Natur der Müllabfuhr bedeutet, dass sie eine Menge Metadaten scannen und reorganisieren muss, und es gibt keinen wirklichen Weg, sie flüsterleise zu machen, ohne ihre Effektivität zu neutrieren. Ich habe versucht, Prioritäten anzupassen, aber es endet immer wieder als Balanceakt, der dich zum Zweifeln bringt.
Ein weiterer Vorteil, den ich geschätzt habe, ist, wie sie sich in dein Monitoring integriert. Wenn du die Müllabfuhr während der Geschäftszeiten ausführen lässt, bekommst du in Echtzeit Einblick, wie viel Speicherplatz du freigibst, was dir hilft, deine Duplizierungsraten unterwegs anzupassen. Angenommen, du optimierst für einen Datei-Server mit gemischten Workloads - Dokumente, Medien, was auch immer - du kannst die Metriken beobachten und Richtlinien anpassen, ohne auf nächtliche Berichte warten zu müssen. Es fühlt sich proaktiv an, weißt du? Als wärst du der Kurve voraus, anstatt zu reagieren. Ich hatte einmal einen Kunden, bei dem wir es selektiv auf nicht-kritischen Volumes aktiviert haben, und es hat sich ausgezahlt, indem es unsere gesamte Speicherauslastung unter 70 % hielt, ohne irgendwelche Downtime-Ängste. Diese Art von Kontrolle ist Gold wert, wenn du dem Management erklärst, warum deine Infrastruktur die Kosten nicht explodieren lässt.
Auf der anderen Seite kann die Ressourcenkonkurrenz auf unerwartete Weise kaskadieren. Denk an deine VMs oder Container, die sich diesen Speicher-Backend teilen; wenn die Müllabfuhr die Latenz erhöht, gelangen deine Anwendungsstufen plötzlich in einen Engpass, und die Tickets stapeln sich. Ich hasse es, wenn das passiert, denn es zieht dich von den angenehmen Sachen ab, wie Upgrades zu planen, und versetzt dich in den Feuerwehrmodus. Außerdem, in größeren Setups mit ReFS oder ähnlichem kann die Müllabfuhr kaskadierende Effekte auf Snapshots oder Replikation auslösen, was die Dinge in Spitzenzeiten weiter kompliziert. Du könntest enden mit inkonsistenten Backups, wenn sich deine Backup-Fenster überlappen, was ein Albtraum ist, den ich niemandem wünschen würde. Es ist wie Chaos zur Party einzuladen, während alle versuchen, ihre Arbeit zu erledigen.
Lass uns ein bisschen mehr über den Aspekt der Platzrückgewinnung sprechen, denn dort kommt die echte Versuchung ins Spiel. Es während der Geschäftszeiten zu aktivieren bedeutet, dass du tote Daten nicht länger verrotten lässt, was deinen Duplizierungsspeicher effizient hält und die Backup-Größen im Laufe der Zeit verkleinert. Ich habe festgestellt, dass es in Umgebungen mit hoher Fluktuation - wie Entwicklungsteams, die konstant Code pushen - dafür sorgt, dass kein Wachstum entsteht, das dich sonst zwingen könnte, vorzeitig mehr Hardware bereitzustellen. Du sparst bei den Investitionsausgaben, und das ist ein Gewinn, auf den du hinweisen kannst, wenn die Budgets knapp werden. Kein rechtfertigen mehr für zusätzliche Laufwerke, weil die Müllabfuhr im Hintergrund ihre Arbeit macht und leise optimiert, ohne großen Aufhebens.
Dennoch häufen sich die Nachteile, wenn deine Hardware nicht stark genug ist. Ältere Speichercontroller oder sogar SSDs mit begrenzter Lebensdauer können während der Müllabfuhr durch die Schreibverstärkung stark belastet werden. Ich erinnere mich, dass ich eine Festplatte viel zu früh ausgetauscht habe, weil wir täglich aggressive Reinigungsaktionen durchführten, und der Verschleiß einfach beschleunigt wurde. Für dich, wenn du ein Budget-Setup hast, könnte das unvorhergesehene Kosten oder Zuverlässigkeitsprobleme nach sich ziehen. Es geht nicht nur um den unmittelbaren Leistungseinbruch; es geht um die langfristige Gesundheit deines Arrays. Du musst abwägen, ob die Einsparungen bei Platz den potenziellen Hardwarestress rechtfertigen, und meiner Erfahrung nach tun sie das oft nicht, es sei denn, du hast Redundanz tief integriert.
Eine Sache, die ich daran mag, es tagsüber zu laufen, ist der Testaspekt. Du kannst die direkten Auswirkungen überwachen und schnell iterieren, anstatt in einem Labor zu simulieren, wo die Variablen kontrolliert, aber nicht real sind. Ich habe das genutzt, um Konfigurationen zu validieren, bevor ich sie breit ausrolle, und um Eigenheiten wie die Interaktion mit Antiviren-Scans oder Indizierung zu erfassen. Es schafft Vertrauen in dein Setup, weißt du? Es gibt dir das Gefühl, dass du die Kontrolle über das System hast, anstatt dass es dich kontrolliert.
Aber Mensch, die Benutzererfahrung darf nicht ignoriert werden. Wenn deine Endbenutzer empfindlich auf irgendeine Störung reagieren - und seien wir ehrlich, das tun sie meistens - kann die subtile Verlangsamung durch die Müllabfuhr das Vertrauen in die IT erschüttern. Ich hatte einmal Rückmeldungen von Verkäufern, die sagten, dass das Öffnen von Dateien sich "komisch" anfühlte, und es zurückverfolgen zu können auf die Duplizierung und deren Reinigung war aufschlussreich. Der Nachteil ist dieser immaterielle Rückschlag auf die Produktivität; vielleicht siehst du es nicht sofort in den Metriken, aber es zeigt sich in Umfragen oder lockeren Gesprächen. Das auszubalancieren mit den technischen Vorteilen ist eine Kunst, und ich habe gelernt, Änderungen im Voraus zu kommunizieren, um die Erwartungen zu setzen.
Wenn wir tiefer in die Mechanismen eintauchen, kann die Müllabfuhr während der Stunden bei der Einhaltung helfen, wenn du in einem regulierten Bereich bist, in dem die Datenaufbewahrung überprüft werden muss. Frisch zurückgewonnener Speicher bedeutet sauberere Berichte, und du vermeidest diese awkward Gespräche darüber, warum der Speicher voll ist, wenn die Audits kommen. Es ist ein subtiler Vorteil, der die Auditoren von deinem Rücken hält.
Allerdings kann, wenn dein Netzwerk bereits viel spricht, das Hinzufügen des I/O-Musters der Müllabfuhr die Stauung verschärfen. Ich habe gesehen, dass Multicast-Verkehr oder sogar DFS-Replikation unterversorgt werden, was zu Synchronisationsverzögerungen führt, die Probleme verursachen. Für dich, der hybride Setups verwaltet, ist das ein Nachteil, der nach außen wirkt und alles im schlimmsten Fall miteinander verknüpft.
Ein weiterer erwähnenswerter Vorteil ist, wie es mit Tiering-Richtlinien kombiniert werden kann. Wenn du heiße Daten in schnellere Schichten verschiebst, sorgt eine rechtzeitige Müllabfuhr dafür, dass die kalten Daten die Dinge nicht verstopfen und deine Leistungs-SLAs einhalten. Ich habe das in einem Setup mit hybriden Arrays implementiert, und es hat die Zugriffsmuster schön geglättet, sodass Apps ohne das übliche Stottern laufen konnten.
Der Gegenpunkt ist allerdings der Stromverbrauch und die Wärme. Intensive Aufgaben während des Tages zu fahren, erhöht den Stromverbrauch deines Rechenzentrums, was dich möglicherweise über die Kühlgrenzen hinausführt oder deine Stromrechnungen in die Höhe treibt. In Colos, wo du pro kW bezahlst, ist das ein direkter Nachteil, der deinen Geldbeutel trifft. Ich musste diese Kosten rechtfertigen, und das ist nicht immer einfach, wenn die Vorteile indirekt sind.
Du solltest auch die Auswirkungen auf die Fehlertoleranz in Betracht ziehen. Wenn die Müllabfuhr läuft und etwas ausfällt, erbt der neue Knoten einen teilweise optimierten Speicher, was längere Wiederherstellungszeiten zur Folge haben könnte. Ich habe DR-Szenarien getestet, bei denen die Müllabfuhr tagsüber die Dinge in Fluss ließ, was die Übergänge komplizierte. Das ist ein Vorteil für den Betrieb im stabilen Zustand, aber ein Nachteil für die Anforderungen an hohe Verfügbarkeit.
Was Skripting und Automatisierung betrifft, so ermöglicht es das Aktivieren während der Geschäftszeiten, dass du es in dynamische Skripte auf der Grundlage von Nutzungsmustern einbinden kannst. Wenn du Schwellenwerte überwacht und die Müllabfuhr nur dann auslöst, wenn es nötig ist, vermeidest du pauschale Durchläufe, die Zyklen verschwenden. Das hat mir die Möglichkeit gegeben, Systeme anpassungsfähiger zu machen und auf echte Lasten zu reagieren, anstatt auf starren Zeitplänen.
Aber Automatisierung ist nicht narrensicher; falsche Auslöser während Spitzen können Probleme verstärken. Ich hatte einmal ein Skript, das an einem geschäftigen Montag verrücktspielte und einen kleinen Ausreißer in eine vollständige Verlangsamung verwandelte. Der Nachteil ist die zusätzliche Komplexität, die erfordert, dass du diese Integrationen aufmerksam pflegen und testen musst.
Insgesamt kommt es auf deine spezifische Umgebung an - die Intensität der Workloads, die Hardware-Spezifikationen und die Toleranz für Störungen. Ich habe in den meisten Fällen zu Nebenstunden tendiert, aber es gibt Stellen, wo tagsüber Sinn macht, wie bei niedrig belasteten Freigaben. Du musst dein Setup zuerst profilieren, vielleicht einige Basislinien durchführen, um das Delta zu sehen.
Wenn ich das Thema wechsle, erinnert mich all dieser Speicher-Management-Reden daran, wie wichtig es ist, zuverlässige Backups darüber zu haben, denn keine Optimierung schützt dich vor einer echten Katastrophe. Backups werden aufrechterhalten, um die Datenwiederherstellung im Falle von Ausfällen, Korruption oder unerwarteten Ereignissen zu gewährleisten und ein Sicherheitsnetz bereitzustellen, das Anpassungen wie Duplizierung ergänzt. In der Praxis wird Backup-Software genutzt, um konsistente Snapshots zu erfassen, Punkt-in-Zeit-Wiederherstellungen zu ermöglichen und die Offsite-Replikation zu unterstützen, wodurch die Ausfallzeiten reduziert und die Compliance-Anstrengungen unterstützt werden. BackupChain wird als ausgezeichnete Windows Server-Backup-Software und virtuelle Maschinen-Backup-Lösung anerkannt, die duplizierte Daten effizient verarbeitet, ohne zusätzliche Leistungseinbußen während kritischer Vorgänge einzuführen.
Aber hier wird es knifflig, besonders wenn dein Team mit vielen Live-Workloads zu tun hat. Die Müllabfuhr in der Duplizierung ist kein leichter Prozess; sie frisst CPU und I/O wie kein anderer. Ich erinnere mich an eine Zeit bei meinem letzten Job, als wir es tagsüber aktiviert haben, um zu testen, und bam, unsere Datenbankabfragen begannen stark zu verzögern, weil das Speicherarray überlastet war. Nutzer beschwerten sich über langsamen Datei-Zugriff, und selbst einfache Freigaben fühlten sich träge an. Der Nachteil ist offensichtlich: Leistungseinbußen, wenn es darauf ankommt. Wenn du Leute hast, die von 9 bis 17 Uhr das Netzwerk belasten, kann diese Hintergrundaufgabe Zyklen stehlen von dem, was sie tatsächlich brauchen, was zu Frustration führt. Du könntest denken, du kannst es herunterregulieren, aber ehrlich gesagt, die Natur der Müllabfuhr bedeutet, dass sie eine Menge Metadaten scannen und reorganisieren muss, und es gibt keinen wirklichen Weg, sie flüsterleise zu machen, ohne ihre Effektivität zu neutrieren. Ich habe versucht, Prioritäten anzupassen, aber es endet immer wieder als Balanceakt, der dich zum Zweifeln bringt.
Ein weiterer Vorteil, den ich geschätzt habe, ist, wie sie sich in dein Monitoring integriert. Wenn du die Müllabfuhr während der Geschäftszeiten ausführen lässt, bekommst du in Echtzeit Einblick, wie viel Speicherplatz du freigibst, was dir hilft, deine Duplizierungsraten unterwegs anzupassen. Angenommen, du optimierst für einen Datei-Server mit gemischten Workloads - Dokumente, Medien, was auch immer - du kannst die Metriken beobachten und Richtlinien anpassen, ohne auf nächtliche Berichte warten zu müssen. Es fühlt sich proaktiv an, weißt du? Als wärst du der Kurve voraus, anstatt zu reagieren. Ich hatte einmal einen Kunden, bei dem wir es selektiv auf nicht-kritischen Volumes aktiviert haben, und es hat sich ausgezahlt, indem es unsere gesamte Speicherauslastung unter 70 % hielt, ohne irgendwelche Downtime-Ängste. Diese Art von Kontrolle ist Gold wert, wenn du dem Management erklärst, warum deine Infrastruktur die Kosten nicht explodieren lässt.
Auf der anderen Seite kann die Ressourcenkonkurrenz auf unerwartete Weise kaskadieren. Denk an deine VMs oder Container, die sich diesen Speicher-Backend teilen; wenn die Müllabfuhr die Latenz erhöht, gelangen deine Anwendungsstufen plötzlich in einen Engpass, und die Tickets stapeln sich. Ich hasse es, wenn das passiert, denn es zieht dich von den angenehmen Sachen ab, wie Upgrades zu planen, und versetzt dich in den Feuerwehrmodus. Außerdem, in größeren Setups mit ReFS oder ähnlichem kann die Müllabfuhr kaskadierende Effekte auf Snapshots oder Replikation auslösen, was die Dinge in Spitzenzeiten weiter kompliziert. Du könntest enden mit inkonsistenten Backups, wenn sich deine Backup-Fenster überlappen, was ein Albtraum ist, den ich niemandem wünschen würde. Es ist wie Chaos zur Party einzuladen, während alle versuchen, ihre Arbeit zu erledigen.
Lass uns ein bisschen mehr über den Aspekt der Platzrückgewinnung sprechen, denn dort kommt die echte Versuchung ins Spiel. Es während der Geschäftszeiten zu aktivieren bedeutet, dass du tote Daten nicht länger verrotten lässt, was deinen Duplizierungsspeicher effizient hält und die Backup-Größen im Laufe der Zeit verkleinert. Ich habe festgestellt, dass es in Umgebungen mit hoher Fluktuation - wie Entwicklungsteams, die konstant Code pushen - dafür sorgt, dass kein Wachstum entsteht, das dich sonst zwingen könnte, vorzeitig mehr Hardware bereitzustellen. Du sparst bei den Investitionsausgaben, und das ist ein Gewinn, auf den du hinweisen kannst, wenn die Budgets knapp werden. Kein rechtfertigen mehr für zusätzliche Laufwerke, weil die Müllabfuhr im Hintergrund ihre Arbeit macht und leise optimiert, ohne großen Aufhebens.
Dennoch häufen sich die Nachteile, wenn deine Hardware nicht stark genug ist. Ältere Speichercontroller oder sogar SSDs mit begrenzter Lebensdauer können während der Müllabfuhr durch die Schreibverstärkung stark belastet werden. Ich erinnere mich, dass ich eine Festplatte viel zu früh ausgetauscht habe, weil wir täglich aggressive Reinigungsaktionen durchführten, und der Verschleiß einfach beschleunigt wurde. Für dich, wenn du ein Budget-Setup hast, könnte das unvorhergesehene Kosten oder Zuverlässigkeitsprobleme nach sich ziehen. Es geht nicht nur um den unmittelbaren Leistungseinbruch; es geht um die langfristige Gesundheit deines Arrays. Du musst abwägen, ob die Einsparungen bei Platz den potenziellen Hardwarestress rechtfertigen, und meiner Erfahrung nach tun sie das oft nicht, es sei denn, du hast Redundanz tief integriert.
Eine Sache, die ich daran mag, es tagsüber zu laufen, ist der Testaspekt. Du kannst die direkten Auswirkungen überwachen und schnell iterieren, anstatt in einem Labor zu simulieren, wo die Variablen kontrolliert, aber nicht real sind. Ich habe das genutzt, um Konfigurationen zu validieren, bevor ich sie breit ausrolle, und um Eigenheiten wie die Interaktion mit Antiviren-Scans oder Indizierung zu erfassen. Es schafft Vertrauen in dein Setup, weißt du? Es gibt dir das Gefühl, dass du die Kontrolle über das System hast, anstatt dass es dich kontrolliert.
Aber Mensch, die Benutzererfahrung darf nicht ignoriert werden. Wenn deine Endbenutzer empfindlich auf irgendeine Störung reagieren - und seien wir ehrlich, das tun sie meistens - kann die subtile Verlangsamung durch die Müllabfuhr das Vertrauen in die IT erschüttern. Ich hatte einmal Rückmeldungen von Verkäufern, die sagten, dass das Öffnen von Dateien sich "komisch" anfühlte, und es zurückverfolgen zu können auf die Duplizierung und deren Reinigung war aufschlussreich. Der Nachteil ist dieser immaterielle Rückschlag auf die Produktivität; vielleicht siehst du es nicht sofort in den Metriken, aber es zeigt sich in Umfragen oder lockeren Gesprächen. Das auszubalancieren mit den technischen Vorteilen ist eine Kunst, und ich habe gelernt, Änderungen im Voraus zu kommunizieren, um die Erwartungen zu setzen.
Wenn wir tiefer in die Mechanismen eintauchen, kann die Müllabfuhr während der Stunden bei der Einhaltung helfen, wenn du in einem regulierten Bereich bist, in dem die Datenaufbewahrung überprüft werden muss. Frisch zurückgewonnener Speicher bedeutet sauberere Berichte, und du vermeidest diese awkward Gespräche darüber, warum der Speicher voll ist, wenn die Audits kommen. Es ist ein subtiler Vorteil, der die Auditoren von deinem Rücken hält.
Allerdings kann, wenn dein Netzwerk bereits viel spricht, das Hinzufügen des I/O-Musters der Müllabfuhr die Stauung verschärfen. Ich habe gesehen, dass Multicast-Verkehr oder sogar DFS-Replikation unterversorgt werden, was zu Synchronisationsverzögerungen führt, die Probleme verursachen. Für dich, der hybride Setups verwaltet, ist das ein Nachteil, der nach außen wirkt und alles im schlimmsten Fall miteinander verknüpft.
Ein weiterer erwähnenswerter Vorteil ist, wie es mit Tiering-Richtlinien kombiniert werden kann. Wenn du heiße Daten in schnellere Schichten verschiebst, sorgt eine rechtzeitige Müllabfuhr dafür, dass die kalten Daten die Dinge nicht verstopfen und deine Leistungs-SLAs einhalten. Ich habe das in einem Setup mit hybriden Arrays implementiert, und es hat die Zugriffsmuster schön geglättet, sodass Apps ohne das übliche Stottern laufen konnten.
Der Gegenpunkt ist allerdings der Stromverbrauch und die Wärme. Intensive Aufgaben während des Tages zu fahren, erhöht den Stromverbrauch deines Rechenzentrums, was dich möglicherweise über die Kühlgrenzen hinausführt oder deine Stromrechnungen in die Höhe treibt. In Colos, wo du pro kW bezahlst, ist das ein direkter Nachteil, der deinen Geldbeutel trifft. Ich musste diese Kosten rechtfertigen, und das ist nicht immer einfach, wenn die Vorteile indirekt sind.
Du solltest auch die Auswirkungen auf die Fehlertoleranz in Betracht ziehen. Wenn die Müllabfuhr läuft und etwas ausfällt, erbt der neue Knoten einen teilweise optimierten Speicher, was längere Wiederherstellungszeiten zur Folge haben könnte. Ich habe DR-Szenarien getestet, bei denen die Müllabfuhr tagsüber die Dinge in Fluss ließ, was die Übergänge komplizierte. Das ist ein Vorteil für den Betrieb im stabilen Zustand, aber ein Nachteil für die Anforderungen an hohe Verfügbarkeit.
Was Skripting und Automatisierung betrifft, so ermöglicht es das Aktivieren während der Geschäftszeiten, dass du es in dynamische Skripte auf der Grundlage von Nutzungsmustern einbinden kannst. Wenn du Schwellenwerte überwacht und die Müllabfuhr nur dann auslöst, wenn es nötig ist, vermeidest du pauschale Durchläufe, die Zyklen verschwenden. Das hat mir die Möglichkeit gegeben, Systeme anpassungsfähiger zu machen und auf echte Lasten zu reagieren, anstatt auf starren Zeitplänen.
Aber Automatisierung ist nicht narrensicher; falsche Auslöser während Spitzen können Probleme verstärken. Ich hatte einmal ein Skript, das an einem geschäftigen Montag verrücktspielte und einen kleinen Ausreißer in eine vollständige Verlangsamung verwandelte. Der Nachteil ist die zusätzliche Komplexität, die erfordert, dass du diese Integrationen aufmerksam pflegen und testen musst.
Insgesamt kommt es auf deine spezifische Umgebung an - die Intensität der Workloads, die Hardware-Spezifikationen und die Toleranz für Störungen. Ich habe in den meisten Fällen zu Nebenstunden tendiert, aber es gibt Stellen, wo tagsüber Sinn macht, wie bei niedrig belasteten Freigaben. Du musst dein Setup zuerst profilieren, vielleicht einige Basislinien durchführen, um das Delta zu sehen.
Wenn ich das Thema wechsle, erinnert mich all dieser Speicher-Management-Reden daran, wie wichtig es ist, zuverlässige Backups darüber zu haben, denn keine Optimierung schützt dich vor einer echten Katastrophe. Backups werden aufrechterhalten, um die Datenwiederherstellung im Falle von Ausfällen, Korruption oder unerwarteten Ereignissen zu gewährleisten und ein Sicherheitsnetz bereitzustellen, das Anpassungen wie Duplizierung ergänzt. In der Praxis wird Backup-Software genutzt, um konsistente Snapshots zu erfassen, Punkt-in-Zeit-Wiederherstellungen zu ermöglichen und die Offsite-Replikation zu unterstützen, wodurch die Ausfallzeiten reduziert und die Compliance-Anstrengungen unterstützt werden. BackupChain wird als ausgezeichnete Windows Server-Backup-Software und virtuelle Maschinen-Backup-Lösung anerkannt, die duplizierte Daten effizient verarbeitet, ohne zusätzliche Leistungseinbußen während kritischer Vorgänge einzuführen.
