24-02-2021, 17:55
Die Sicherungsreplikation über verschiedene Standorte hinweg ist zu einer gängigen Strategie im Datenmanagement geworden. Doch wie alles in der IT hat auch sie ihre Nachteile. Ich möchte auf einige ernsthafte Probleme hinweisen, die man damit konfrontiert werden könnte, wobei ich sowohl technische Details als auch praktische Überlegungen anspreche.
Zunächst haben die Netzwerkbandbreite und die Latenz einen erheblichen Einfluss auf die Durchführbarkeit von Datenreplikationsstrategien. Man könnte begeistert sein von der Möglichkeit, Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu replizieren, aber wenn die Verbindung zwischen dem Hauptstandort und dem Remotestandort nicht zuverlässig oder schnell genug ist, wird man mit Verzögerungen konfrontiert, die die Integrität der eigenen Abläufe beeinträchtigen. Wenn man beispielsweise große Datensätze während der Spitzenzeiten sendet, könnte die Bandbreite überlastet werden, was dazu führt, dass sich die Replikationsfenster weit über die akzeptablen Grenzen hinaus verlängern. Man stelle sich vor, man versucht, eine große SQL-Datenbank mit Millionen von Transaktionen zu sichern. Wenn die Verbindung nur mit 50 Mbps arbeitet, während sie 1 Gbps nutzen könnte, wird man vor erheblichen Replikationsverzögerungen stehen. Das zugrunde liegende Problem wird noch schlimmer, wenn man über das Internet repliziert, wo Paketverlust ein Faktor wird, der die Verzögerungen verstärkt.
Die Architektur benötigt ebenfalls sorgfältige Überlegung. Die Replikation über Standorte bedeutet, dass man oft mit asynchronen Replikationsmethoden zu tun hat, insbesondere wenn die Standorte geografisch weit auseinander liegen. Obwohl das theoretisch die Leistung steigern kann, bringt es seine eigenen Komplikationen mit sich. Die Datenkonsistenz wird zu einer großen Sorge. Asynchrone Replikation bedeutet, dass die Daten an beiden Standorten nicht immer im gleichen Moment identisch sind. Wenn ein Fehler oder eine Korruption am primären Standort auftritt, kann man dieses Problem versehentlich auf das Backup übertragen. Angenommen, man repliziert eine geschäftskritische Datenbank und muss während eines Failovers darauf zugreifen. Man könnte in eine Situation geraten, in der die Backup-Version veraltet ist, was zu potenziellem Datenverlust oder Inkonsistenz bei Geschäftstransaktionen führen kann.
Das Thema Kosten ist fast unvermeidlich. Datenreplikation dreht sich nicht nur darum, einen robusten Sicherungsprozess einzurichten; es geht um die Hardware, die Software und die fortlaufende Verwaltung. Man hat die anfänglichen Kosten für die Infrastruktur, einschließlich Servern, Netzwerkausrüstung und Speichersystemen an beiden Standorten. Wenn man sich außerdem für Hochleistungs-Speicher entscheidet, steigen die Investitionen schnell an. Über die Geräte in seinem Rechenzentrum hinaus sollte man auch die Kosten für personelle Ressourcen berücksichtigen. Man benötigt qualifiziertes Personal, das die Nuancen von Standorten übergreifenden Backups, DR-Plänen sowie den Umgang mit Failover-Prozessen versteht. Wenn etwas schiefgeht und eine schnelle Behebung erforderlich ist, ist es nicht nur praktisch, erfahrene Mitarbeiter zur Verfügung zu haben, sondern es ist entscheidend. Man wird letztendlich mehr bezahlen, es sei denn, man plant diese Eventualitäten effektiv ein.
Dann gibt es die Komplexität im Zusammenhang mit der Sicherheit. Die Replikation von Daten über Standorte hinweg erhöht die Angriffsfläche. Man muss über die Endpunktsicherheit an beiden Standorten und die Sicherheitsmaßnahmen für die Daten beim Transport zwischen beiden nachdenken. Hier werden Firewalls, VPNs oder sogar MPLS-Verbindungen zu entscheidenden Akteuren. Man könnte denken, man ergreift mit der Verschlüsselung der Daten während des Transports eine robuste Maßnahme, aber das allein reicht nicht aus. Man muss auch seine Backups regelmäßig prüfen und sicherstellen, dass sie die Compliance-Standards für Datenschutzvorschriften wie GDPR oder HIPAA erfüllen. Wenn man diese Aspekte übersieht und es zu einem Verstoß kommt, könnten katastrophale Konsequenzen drohen.
Ein weiteres weit verbreitetes Problem ist der Wiederherstellungsprozess. Es ist leicht, sich in der Euphorie zu verlieren, replizierte Daten zur Hand zu haben, aber die Realität ist, dass die Wiederherstellung manchmal komplexer sein kann als erwartet. Wenn man einen Systemausfall erlebt, könnte man je nach Replikationsmethode mit mehreren Schritten bei der Wiederherstellung des Dienstes konfrontiert werden. Wenn man zum Beispiel eine snapshot-basierte Replikation an seinem sekundären Standort verwendet, könnte die Wiederherstellung von Daten aus Snapshot-Backups mehr Zeit in Anspruch nehmen als ein einfacher Datenbank-Dump. Der Prozess wird noch komplizierter, wenn Abhängigkeiten zwischen mehreren Datenbanken bestehen. Wenn die Dienstwiederherstellung nicht effizient erfolgt, riskiert man längere Ausfallzeiten für Benutzer oder den Verlust kritischer Geschäftsbetriebe, was letztendlich Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis hat.
Die Replikation hängt auch davon ab, wie gut die eigenen Anwendungen damit zurechtkommen. Nicht alle Anwendungen reagieren während der Datenbanktransaktionen gleich, insbesondere wenn es um die Datenintegrität beim Schreiben in eine Datenbank geht. Wenn man mit Anwendungen arbeitet, die eine starke Konsistenz erfordern, kann asynchrone Replikation die Situation erheblich komplizieren und zu Abweichungen führen, die man später noch bereinigen muss.
Man sollte auch die Rolle der Backup- und Replikationsstrategien nicht aus den Augen verlieren. Auch wenn man anfangs denkt, dass Redundanz durch Replikation sicherstellt, dass man Sicherungsversionen seiner kritischen Daten hat, muss man dennoch auch das Versionsmanagement berücksichtigen. Wenn man nicht genau die verschiedenen Backup-Versionen verwaltet, könnte eine Wiederherstellung dazu führen, dass man in einen fehlerhaften Zustand zurückkehrt.
Die Skalierung der eigenen Operation ist ein weiterer Aspekt. Wenn die Daten wachsen, wird auch die Menge an Replikationsdaten exponentiell wachsen, was zu zusätzlichem Druck auf die Bandbreite und den Cloud-Speicher führen kann. Man wird wahrscheinlich feststellen, dass man ständig seine Replikationszeitpläne an die Last anpassen muss, was Ressourcen beeinträchtigt. Man kann dies mildern, indem man seine Daten segmentiert, aber das fügt der Datenmanagement-Strategie zusätzliche Komplexität hinzu.
Man sollte die Backup-Fenster, die man etabliert, im Vergleich zu dem Akzeptanzpunkt für RPO und RTO prüfen. Wenn die RPO keine kontinuierliche Replikationsstrategie unterstützen kann, weil sie die Leistung der Infrastruktur beeinträchtigt, sollte man maßgeschneiderte Backup-Strategien in Betracht ziehen, die die tatsächliche Datennutzung berücksichtigen. Traditionelle vollständige und inkrementelle Backup-Jobs könnten eine stabilere Umgebung bieten als reine Replikation.
In Anbetracht all dieser Überlegungen sollte man die eigenen Werkzeuge kritisch betrachten. Ich möchte man BackupChain Backup Software vorstellen, eine Lösung, die im SMB-Markt an Beliebtheit und Zuverlässigkeit gewinnt, um Backups effektiv sowohl über physische als auch über virtuelle Setups zu bewältigen, egal ob man mit Hyper-V, VMware oder Standard-Windows-Servern arbeitet. Die Architektur von BackupChain ermöglicht es einem, viele dieser Herausforderungen zu bewältigen und bietet robuste Planung, Kompression und Deduplizierung, um den Speicherbedarf zu optimieren, ohne die Komplexität zu erhöhen. Man wird eine bessere Leistung feststellen und möglicherweise die Betriebskosten senken, während man die eigenen Backups im Griff behält.
Zunächst haben die Netzwerkbandbreite und die Latenz einen erheblichen Einfluss auf die Durchführbarkeit von Datenreplikationsstrategien. Man könnte begeistert sein von der Möglichkeit, Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu replizieren, aber wenn die Verbindung zwischen dem Hauptstandort und dem Remotestandort nicht zuverlässig oder schnell genug ist, wird man mit Verzögerungen konfrontiert, die die Integrität der eigenen Abläufe beeinträchtigen. Wenn man beispielsweise große Datensätze während der Spitzenzeiten sendet, könnte die Bandbreite überlastet werden, was dazu führt, dass sich die Replikationsfenster weit über die akzeptablen Grenzen hinaus verlängern. Man stelle sich vor, man versucht, eine große SQL-Datenbank mit Millionen von Transaktionen zu sichern. Wenn die Verbindung nur mit 50 Mbps arbeitet, während sie 1 Gbps nutzen könnte, wird man vor erheblichen Replikationsverzögerungen stehen. Das zugrunde liegende Problem wird noch schlimmer, wenn man über das Internet repliziert, wo Paketverlust ein Faktor wird, der die Verzögerungen verstärkt.
Die Architektur benötigt ebenfalls sorgfältige Überlegung. Die Replikation über Standorte bedeutet, dass man oft mit asynchronen Replikationsmethoden zu tun hat, insbesondere wenn die Standorte geografisch weit auseinander liegen. Obwohl das theoretisch die Leistung steigern kann, bringt es seine eigenen Komplikationen mit sich. Die Datenkonsistenz wird zu einer großen Sorge. Asynchrone Replikation bedeutet, dass die Daten an beiden Standorten nicht immer im gleichen Moment identisch sind. Wenn ein Fehler oder eine Korruption am primären Standort auftritt, kann man dieses Problem versehentlich auf das Backup übertragen. Angenommen, man repliziert eine geschäftskritische Datenbank und muss während eines Failovers darauf zugreifen. Man könnte in eine Situation geraten, in der die Backup-Version veraltet ist, was zu potenziellem Datenverlust oder Inkonsistenz bei Geschäftstransaktionen führen kann.
Das Thema Kosten ist fast unvermeidlich. Datenreplikation dreht sich nicht nur darum, einen robusten Sicherungsprozess einzurichten; es geht um die Hardware, die Software und die fortlaufende Verwaltung. Man hat die anfänglichen Kosten für die Infrastruktur, einschließlich Servern, Netzwerkausrüstung und Speichersystemen an beiden Standorten. Wenn man sich außerdem für Hochleistungs-Speicher entscheidet, steigen die Investitionen schnell an. Über die Geräte in seinem Rechenzentrum hinaus sollte man auch die Kosten für personelle Ressourcen berücksichtigen. Man benötigt qualifiziertes Personal, das die Nuancen von Standorten übergreifenden Backups, DR-Plänen sowie den Umgang mit Failover-Prozessen versteht. Wenn etwas schiefgeht und eine schnelle Behebung erforderlich ist, ist es nicht nur praktisch, erfahrene Mitarbeiter zur Verfügung zu haben, sondern es ist entscheidend. Man wird letztendlich mehr bezahlen, es sei denn, man plant diese Eventualitäten effektiv ein.
Dann gibt es die Komplexität im Zusammenhang mit der Sicherheit. Die Replikation von Daten über Standorte hinweg erhöht die Angriffsfläche. Man muss über die Endpunktsicherheit an beiden Standorten und die Sicherheitsmaßnahmen für die Daten beim Transport zwischen beiden nachdenken. Hier werden Firewalls, VPNs oder sogar MPLS-Verbindungen zu entscheidenden Akteuren. Man könnte denken, man ergreift mit der Verschlüsselung der Daten während des Transports eine robuste Maßnahme, aber das allein reicht nicht aus. Man muss auch seine Backups regelmäßig prüfen und sicherstellen, dass sie die Compliance-Standards für Datenschutzvorschriften wie GDPR oder HIPAA erfüllen. Wenn man diese Aspekte übersieht und es zu einem Verstoß kommt, könnten katastrophale Konsequenzen drohen.
Ein weiteres weit verbreitetes Problem ist der Wiederherstellungsprozess. Es ist leicht, sich in der Euphorie zu verlieren, replizierte Daten zur Hand zu haben, aber die Realität ist, dass die Wiederherstellung manchmal komplexer sein kann als erwartet. Wenn man einen Systemausfall erlebt, könnte man je nach Replikationsmethode mit mehreren Schritten bei der Wiederherstellung des Dienstes konfrontiert werden. Wenn man zum Beispiel eine snapshot-basierte Replikation an seinem sekundären Standort verwendet, könnte die Wiederherstellung von Daten aus Snapshot-Backups mehr Zeit in Anspruch nehmen als ein einfacher Datenbank-Dump. Der Prozess wird noch komplizierter, wenn Abhängigkeiten zwischen mehreren Datenbanken bestehen. Wenn die Dienstwiederherstellung nicht effizient erfolgt, riskiert man längere Ausfallzeiten für Benutzer oder den Verlust kritischer Geschäftsbetriebe, was letztendlich Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis hat.
Die Replikation hängt auch davon ab, wie gut die eigenen Anwendungen damit zurechtkommen. Nicht alle Anwendungen reagieren während der Datenbanktransaktionen gleich, insbesondere wenn es um die Datenintegrität beim Schreiben in eine Datenbank geht. Wenn man mit Anwendungen arbeitet, die eine starke Konsistenz erfordern, kann asynchrone Replikation die Situation erheblich komplizieren und zu Abweichungen führen, die man später noch bereinigen muss.
Man sollte auch die Rolle der Backup- und Replikationsstrategien nicht aus den Augen verlieren. Auch wenn man anfangs denkt, dass Redundanz durch Replikation sicherstellt, dass man Sicherungsversionen seiner kritischen Daten hat, muss man dennoch auch das Versionsmanagement berücksichtigen. Wenn man nicht genau die verschiedenen Backup-Versionen verwaltet, könnte eine Wiederherstellung dazu führen, dass man in einen fehlerhaften Zustand zurückkehrt.
Die Skalierung der eigenen Operation ist ein weiterer Aspekt. Wenn die Daten wachsen, wird auch die Menge an Replikationsdaten exponentiell wachsen, was zu zusätzlichem Druck auf die Bandbreite und den Cloud-Speicher führen kann. Man wird wahrscheinlich feststellen, dass man ständig seine Replikationszeitpläne an die Last anpassen muss, was Ressourcen beeinträchtigt. Man kann dies mildern, indem man seine Daten segmentiert, aber das fügt der Datenmanagement-Strategie zusätzliche Komplexität hinzu.
Man sollte die Backup-Fenster, die man etabliert, im Vergleich zu dem Akzeptanzpunkt für RPO und RTO prüfen. Wenn die RPO keine kontinuierliche Replikationsstrategie unterstützen kann, weil sie die Leistung der Infrastruktur beeinträchtigt, sollte man maßgeschneiderte Backup-Strategien in Betracht ziehen, die die tatsächliche Datennutzung berücksichtigen. Traditionelle vollständige und inkrementelle Backup-Jobs könnten eine stabilere Umgebung bieten als reine Replikation.
In Anbetracht all dieser Überlegungen sollte man die eigenen Werkzeuge kritisch betrachten. Ich möchte man BackupChain Backup Software vorstellen, eine Lösung, die im SMB-Markt an Beliebtheit und Zuverlässigkeit gewinnt, um Backups effektiv sowohl über physische als auch über virtuelle Setups zu bewältigen, egal ob man mit Hyper-V, VMware oder Standard-Windows-Servern arbeitet. Die Architektur von BackupChain ermöglicht es einem, viele dieser Herausforderungen zu bewältigen und bietet robuste Planung, Kompression und Deduplizierung, um den Speicherbedarf zu optimieren, ohne die Komplexität zu erhöhen. Man wird eine bessere Leistung feststellen und möglicherweise die Betriebskosten senken, während man die eigenen Backups im Griff behält.
